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17.6: Posiblemente cosas en desuso por debajo-

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    Codiosos

    Si bien el algoritmo codicioso no se usa mucho en la práctica, es importante saber cómo funciona y principalmente sus ventajas y desventajas en comparación con el muestreo EM y Gibbs. El algoritmo Greedy funciona igual que el muestreo de Gibbs excepto por una diferencia principal en el Paso 4. En lugar de elegir aleatoriamente seleccionar una nueva ubicación de inicio, siempre elige la ubicación de inicio con la mayor probabilidad.

    Esto hace que el algoritmo Greedy sea ligeramente más rápido que el muestreo de Gibbs pero reduce considerablemente sus posibilidades de encontrar un máximo global. En los casos en que la distribución de probabilidad de ubicación inicial se distribuye de manera bastante uniforme, el algoritmo codicioso ignora los pesos de cualquier otra posición inicial que no sea la más probable.


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