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2.3: ¿Qué es un modelo?

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    La ciencia se esfuerza por lograr la simplicidad, y los modelos son parte del proceso. ¿Qué es un modelo? Es sólo una visión simplificada de algo más complejo.

    La palabra “modelo” se usa aquí esencialmente como se usa en el inglés cotidiano. Por ejemplo, en inglés ordinario, la “arcilla de modelado” se puede utilizar para hacer miniaturas simplificadas de imágenes tridimensionales de animales, automóviles, edificios, o incluso imágenes tridimensionales a gran escala de objetos como el corazón humano. Un “avión modelo” se puede renderizar para mostrar de un vistazo la apariencia física de un avión grande, e incluso se puede construir para que se pruebe la aerodinámica bajo un reescalado adecuado. Un “organismo modelo” es un organismo más simple que puede responder a pruebas médicas o tratamientos de formas similares a las de un organismo más complejo.

    Incluso el modelo de moda en la pasarela cumple con esta definición de una visión simplificada de algo más complejo. La complejidad infinita del espíritu humano no es relevante en la pasarela; todo lo que es relevante en este contexto es la persona como una forma realista de exhibir modas.

    Este libro se centra en modelos computacionales y matemáticos de sistemas ecológicos. Lo que queda fuera de estos modelos es tan importante como lo que se pone. La simplificación es clave.

    Si tienes un sistema natural complejo que no entiendes, y construes un modelo de computadora incorporando todo lo que puedas sobre ese sistema natural, ahora tienes dos sistemas que no entiendes. — después de Chris Payola, UMN

    Un diseñador sabe que ha logrado la perfección no cuando no queda nada que añadir, sino cuando no queda nada que quitar. — Antoine de Saint-Exupery

    Dos simplificaciones diferentes de tiempo se utilizan comúnmente en los modelos ecológicos:

    • Tiempo discreto: los eventos ocurren en pasos de tiempo periódicos, como si el tiempo no existiera en el medio.
    • Tiempo continuo — Los eventos ocurren sin problemas y en todo momento.

    Además, hay dos clases diferentes de modelos:

    • Macroscale — Los organismos individuales no son rastreados, sino que son medidos en agregado y representados por variables compuestas como N.
    • Microscale — Los organismos individuales se rastrean por separado. Estos también se conocen como modelos basados en agentes o basados en individuos.

    Los modelos a macroscale pueden ser manejados ya sea por computadoras o matemáticas, pero los modelos a microescala generalmente están restringidos a computadoras. Ten en cuenta que las cuatro categorías son solo aproximaciones de la realidad. Más adelante en este libro también exploraremos modelos mecanicistas versus fenomenológicos.


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