2.S: Ajuste de modelos estadísticos a los datos (Resumen)

Última actualización
Guardar como PDF

Page ID: 53874

\( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)\(\newcommand{\AA}{\unicode[.8,0]{x212B}}\)

Notas al pie

1: Asumo aquí que tiene poco interés en otros organismos que no sean lagartijas.

volver al texto principal

2: Y, muchas veces, concluye que solo “necesitamos más datos” para obtener la respuesta que queremos.

volver al texto principal

3: Especialmente en campos como la genómica donde son comunes las pruebas múltiples y las correcciones masivas de Bonferroni; uno solo puede preguntarse las legiones de errores tipo II que se cometen bajo tales circunstancias.

volver al texto principal

Referencias

Akaike, H. 1998. Teoría de la información y extensión del principio de máxima verosimilitud. Pág. 199—213 en E. Parzen, K. Tanabe, y G. Kitagawa, eds. Ponencias seleccionadas de Hirotugu Akaike. Springer Nueva York, Nueva York, NY.

Burnham, K. P., y D. R. Anderson. 2003. Selección de modelos e inferencia multimodelo: Una aproximación teórica de la información práctica. Springer Ciencia y Medios de Negocios.

Edwards, A. W. F. 1992. Probabilidad. Prensa de la Universidad Johns Hopkins, Baltimore.

Gelman, A., J. B. Carlin, H. S. Stern, D. B. Dunson, A. Vehtari, y D. B. Rubin. 2013. Análisis bayesiano de datos, tercera edición. Chapman; Hall/CRC.

Neal, R. 2008. La media armónica de la verosimilitud: El peor método Monte Carlo de la historia Blog de Radford Neal.

Newton, M. A., y A. E. Raftery. 1994. Inferencia bayesiana aproximada con el bootstrap de verosimilitud ponderada. J. R. Stat. Soc. Serie B Stat. Metodol. 56:3 —48.

Perneger, T. V. 1998. Qué hay de malo con los ajustes de Bonferroni. BMJ 316:1236 —1238.

Perrakis, K., I. Ntzoufras, y E. G. Tsionas. 2014. Sobre el uso de posteriores marginales en la estimación de verosimilitud marginal mediante muestreo de importancia. Comput. Stat. Datos Anal. 77:54 —69.

Posada, D., y K. A. Crandall. 1998. MODELTEST: Prueba del modelo de sustitución de ADN. Bioinformática 14:817 —818.

Xie, W., P. O. Lewis, Y. Fan, L. Kuo, y M.-H. Chen. 2011. Mejora de la estimación de probabilidad marginal para la selección de modelos filogenéticos bayesianos. Syst. Biol. 60:150 —160.