16.6: Lectura adicional, Recursos, Bibliografía

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Lectura adicional

• Richard O. Duda, Peter E. Hart, David G. Stork (2001) Clasificación de patrones (2da edición), Wiley, Nueva York

• Consulte el capítulo anterior para más libros y artículos.

Recursos

• Caja de herramientas de reconocimiento estadístico de patrones para Matlab.

• Consulte el capítulo anterior para más herramientas

Bibliografía

[1] Calvo, S., Jain, M., Xie, X., Sheth, S.A., Chang, B., Goldberger, O.A., Spinaz- zola, A., Zeviani, M., Carr, S.A., y Mootha, V.K. (2006). Identificación sistemática de genes de enfermedades mitocondriales humanas a través de la genómica integradora. Nat. Genet. 38, 576582.

[2] Scholokopf, B., et al., 1997. Comparación de máquinas de vectores de soporte con núcleos gaussianos con clasificadores de función de base radial. Transacciones IEEE en Procesamiento de Señal.

[3] Christopher J.C. Burges. Un tutorial sobre máquinas vectoriales de soporte para reconocimiento de patrones. Minería de Datos y Descubrimiento de Conocimiento, 2:121 —167, 1998.

[4] T. R. Golub, D. K. Slonim, P. Tamayo, C. Huard, M. Gaasenbeek, J. P. Mesirov, H. Coller, M. L. Loh, J. R. Downing, M. A. Caligiuri, y C. D. Bloomfield. Clasificación molecular del cáncer: descubrimiento de clases y predicción de clases mediante monitoreo de expresión génica. Ciencia, 286:531 —537, 1999.

[5] S. Mukherjee, P. Tamayo, D. Slonim, A. Verri, T. Golub, J. P. Mesirov y T. Poggio. Admite la clasificación de máquina vectorial de datos de microarrays. Informe técnico, AI Memo 1677, Instituto Tecnológico de Massachusetts, 1998.

Genes	Rechaza	Errores	Nivel de confianza	\|d\|
7129	3	0	93%	0.1
40	0	0	93%	0.1
5	3	0	92%	0.1