9.6: Campos aleatorios condicionales
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Figura 9.8: Campos aleatorios condicionales: un enfoque discriminativo condicionado a la secuencia de entrada
Una función característica es como una puntuación, devolviendo un número de valor real en función de sus entradas que refleja la evidencia de una etiqueta en una posición particular. (Ver Figura 9.9) La probabilidad condicional de la secuencia emitida es su puntuación dividida por la puntuación total del estado oculto. (Ver Figura 9.10)
Cada función característica está ponderada, de modo que durante el entrenamiento, los pesos se pueden ajustar en consecuencia.
Las funciones características pueden incorporar grandes cantidades de evidencia sin la asunción de independencia de Naive Bayes, haciéndolas escalables y precisas. Sin embargo, el entrenamiento es mucho más difícil con los CRF que con los HMM.
3 Campo Aleatorio Condicional. Wikipedia. http://en.Wikipedia.org/wiki/Conditional campo aleatorio