3.4: Otros Sistemas de Gestión Voluntaria de Calidad
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A medida que los productos se vuelven más complejos, también lo hacen los procesos de fabricación para fabricarlos. Esta alta complejidad resultó en mayores tasas de falla en la manufactura. En la década de 1990, Bill Smith de Motorola Corporation desarrolló Six Sigma como una estrategia para enfrentar estas fallas y mejorar la rentabilidad al reducir la variación de procesos y productos. ¡En 2005, Motorola atribuyó 17 mil millones de dólares en ahorros por la implementación del sistema Six Sigma!
Six Sigma es una metodología rigurosa de mejora de procesos que abarca un procedimiento de Definir, Medir, Analizar, Mejorar, Controlar (DMAIC). El método DMAIC alienta a los empleados de todos los niveles de la empresa a aceptar comentarios, utilizar métricas claramente definidas, recopilar y analizar datos y crear una cultura general de la empresa basada en la confianza.
El objetivo general de Six Sigma es reducir la variación en el proceso y el producto y, por lo tanto, los defectos mediante el uso de un sistema altamente enfocado de resolución de problemas. El término Six Sigma se deriva de la terminología de fabricación utilizando modelos estadísticos de procesos. Una calificación sigma es el rendimiento o porcentaje de un producto libre de defectos; Six Sigma es un proceso en el que 99.99966% de los productos fabricados están estadísticamente libres de defectos (3.4 partes defectuosas por millón). Varias características distinguen a Six Sigma de otras metodologías; hay un enfoque claro en los rendimientos fiscales medibles en un proyecto, y hay un mayor compromiso para tomar decisiones basadas en bases de datos y métodos estadísticos.
La Metodología DMAIC
- Definir el proyecto y metas del proyecto
- Medir el proceso actual usando datos
- Analizar los datos utilizando el método de causa y efecto para buscar la causa raíz del defecto
- Mejorar el proceso basado en los datos y análisis; realizar ejecuciones piloto
- Controle el proceso asegurando que se corrijan las desviaciones; implemente el control estadístico del proceso, monitoree continuamente el proceso