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LibreTexts Español

1.2: Método científico

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    La ciencia es una forma de adquirir conocimiento sobre los fenómenos naturales mediante la observación empírica y las pruebas (Jurmain, et al 2013). Si bien existen diferentes protocolos utilizados en la ciencia, se realiza utilizando un conjunto de reglas llamadas El Método Científico que guían la práctica científica (Fancher 2000). El método enfatiza la necesidad de desarrollar una hipótesis comprobable, el uso de la objetividad y racionalidad, y la circularidad de la investigación científica. Esto no quiere decir que la ciencia sea infalible, sino que al utilizar el método científico, particularmente con la necesidad de contar con hipótesis y pruebas comprobables que sean replicables por otros investigadores, se alcanzan conclusiones rigurosas.

    ¿Por qué los estudiantes de antropología biológica necesitan entender el método científico? Porque la antropología es una ciencia.

    Pasos del Método Científico

    Sci_method.jpg

    Figura\(\PageIndex{1}\) - Diagrama del método científico

    1. Definir el problema

    Esto se basa en la observación —ya sea algo que hayas observado desde la naturaleza o de algo que ya se ha escrito. ¿Cuántas veces has visto algo o leído sobre algo y has pensado alguna pregunta al respecto? Si tienes, ¡entonces has hecho el primer paso del Método Científico!

    2. Desarrollar hipótesis

    Proponer una explicación para el fenómeno observado. Para que una hipótesis sea una BUENA hipótesis, debe ser comprobable. En otras palabras, debes ser CAPAZ de probarlo para ver si está soportado o no soportado. Una hipótesis sigue siendo buena, aunque no esté soportada, siempre y cuando sea comprobable. Hay muchas preguntas por ahí que son incomprobables, como, “En algún lugar del planeta, un elefante rosa está bailando la lata en un tutú”. Debido a que es imposible explorar cada centímetro del mundo buscando a nuestro elefante bailarín, esto no sería factiblemente comprobable. En la misma línea, una hipótesis comprobable sería, “El grupo estudiantil A, que haya leído el material sobre El método científico, tendrá una puntuación promedio más alta en su cuestionario que la del grupo Estudiantil B, que no ha leído el material sobre El método científico”.

    3. Recopilar datos

    El experimento debe diseñarse específicamente para probar la hipótesis. El experimento proporcionará datos sobre si la hipótesis está apoyada o no. Los experimentos deben ser replicables por otros investigadores. Para nuestro ejemplo anterior con personas siempre tan afortunadas, harías que el Grupo A leyera el material (el Grupo B no lo haría) y ambos grupos tomarían el cuestionario. Este diseño experimental es replicable por otros investigadores porque ellos también podrían encontrar dos grupos de estudiantes, y seguir el mismo protocolo (un grupo lee el material, uno no, y ambos toman el cuestionario).

    4. Organizar/analizar datos:

    Una vez completado el experimento, debes organizar los datos y analizar los resultados. Para nuestro ejemplo, calificarías los cuestionarios y calcularías la puntuación promedio por grupo.

    5. Conclusión

    Se desarrolla una declaración que resume lo que dicen los datos (recopilados durante la fase experimental) sobre la hipótesis. Para nuestro ejemplo, nuestra declaración final sería algo así como, “El Grupo A, que leyó material sobre El Método Científico, se desempeñó mejor en un cuestionario de Método Científico que el Grupo B, que no leyó el material”. Si tu hipótesis es apoyada, entonces pasarías al siguiente paso en el proceso. Si su hipótesis no fuera apoyada, reelaboraría su hipótesis y comenzaría de nuevo el proceso.

    6. Compartir el conocimiento

    Es importante compartir los resultados de tu trabajo incluso (y tal vez incluso especialmente) si tu hipótesis no fue apoyada. Esto no ha sido un paso en la “versión de la vieja escuela” de El método científico, pero recuerde — ¡la información solo es buena si se comunica a otros!

    Cosas a tener en cuenta:

    • La ciencia no “prueba” nada. Las hipótesis son falsificadas/soportadas o no falsificadas/soportadas. Para que una hipótesis sea aceptada como teoría, que es una explicación generalmente aceptada de fenómenos específicos, se somete a rigurosas pruebas (Larsen 2008:16). Pueden tomar décadas para que una hipótesis se convierta en teoría.
    • Si bien discutimos diversos temas en antropología biológica, cada dato fue una vez una hipótesis que fue probada y respaldada por los datos. Son posibles hipótesis contradictorias admitidas; algunas se refieren a esto como equifinalidad. Esto solo significa que los datos recopilados apoyan dos (o más) hipótesis —en la mayoría de los casos, no hay suficientes datos disponibles para apoyar una más que la otra (especialmente cuando llegamos a la información dentro de la evolución humana). Ojalá, en estos casos, algún día tengamos pruebas suficientes para apoyar abrumadoramente una hipótesis en particular, pero en la actualidad eso no es posible. Entonces, por el momento tenemos que abrir nuestras mentes para aceptar dos posibles conclusiones.

    El Método Científico en Acción!!! Mira el siguiente clip e identifica los pasos de El Método Científico. ¿Su hipótesis era comprobable? ¿Su experimento era replicable? ¿Cuál fue la conclusión de su “empeño científico”? Clip: El método científico en acción

    Referencias

    1. Fancher LJ. 2000. El Gran “SM”. < www.cod.edu/people/faculty/fancher/scimeth.htm>. Accedido el 7 de mayo de 2015.
    2. Jurmain R, Kilgore L, Trevathan W. Esenciales de la antropología física, 4ª edición. Belmont (CA): Wadsworth, Cengage Learning; 2013. 437 p.
    3. Kaziek CJ, Pearson D. 2014. Pregúntale a un biólogo: usando el método científico para resolver misterios. < http://askabiologist.asu.edu/explore/scientific-method >. Accedido el 7 de mayo de 2015.
    4. Larsen CS. Nuestros orígenes: descubrir la antropología física. Nueva York (NY): W.W Norton & Company, Inc.; 2008. 430 p.

    This page titled 1.2: Método científico is shared under a CC BY-SA 4.0 license and was authored, remixed, and/or curated by Tori Saneda & Michelle Field via source content that was edited to the style and standards of the LibreTexts platform.