10.4: Estadísticas t de muestras independientes
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\( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \)
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\( \newcommand{\dint}{\displaystyle\int\limits} \)
\( \newcommand{\dlim}{\displaystyle\lim\limits} \)
\( \newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)
( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\)
\( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\)
\( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\)
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\( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\)
\( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\)
\( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\)
\( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\)
\( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\AA}{\unicode[.8,0]{x212B}}\)
\( \newcommand{\vectorA}[1]{\vec{#1}} % arrow\)
\( \newcommand{\vectorAt}[1]{\vec{\text{#1}}} % arrow\)
\( \newcommand{\vectorB}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \)
\( \newcommand{\vectorC}[1]{\textbf{#1}} \)
\( \newcommand{\vectorD}[1]{\overrightarrow{#1}} \)
\( \newcommand{\vectorDt}[1]{\overrightarrow{\text{#1}}} \)
\( \newcommand{\vectE}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash{\mathbf {#1}}}} \)
\( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \)
\(\newcommand{\longvect}{\overrightarrow}\)
\( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)
\(\newcommand{\ket}[1]{\left| #1 \right>}\)
\(\newcommand{\bra}[1]{\left< #1 \right|}\)
\(\newcommand{\braket}[2]{\left< #1 \vphantom{#2} \right| \left. #2 \vphantom{#1} \right>}\)
\(\newcommand{\braopket}[3]{\left< #1 \vphantom{#2}\vphantom{#3} \right| #2 \vphantom{#1}\vphantom{#3} \left| #3 \vphantom{#1}\vphantom{#2} \right>}\)
\(\newcommand{\qmvec}[1]{\mathbf{\vec{#1}}}\)
\(\newcommand{\op}[1]{\hat{\mathbf{#1}}}\)
\(\newcommand{\expect}[1]{\langle #1 \rangle}\)
\(\newcommand{\dfn}[1]{\emph{\textbf{#1}}}\)
El estadístico de prueba para nuestras muestras independientes\(t\) -test toma la misma estructura lógica y formato que nuestras otras\(t\) pruebas: nuestro efecto observado menos nuestro valor de hipótesis nula, todo dividido por el error estándar:
\[t=\dfrac{(\overline{X_{1}}-\overline{X_{2}})-\left(\mu_{1}-\mu_{2}\right)}{s_{\overline{X}_{1}-\overline{X_{2}}}} \]
Esto parece más trabajo para calcular, pero recuerda que nuestra hipótesis nula establece que la cantidad\(\mu_{1}-\mu_{2}=0\), así podemos dejarlo fuera de la ecuación y quedarnos con:
\[t=\dfrac{(\overline{X_{1}}-\overline{X_{2}})}{s_{\overline{X}_{1}-\overline{X_{2}}}} \]
Nuestro error estándar en la denominación sigue siendo la desviación estándar (\(s\)) con un subíndice que denota de qué es el error estándar. Debido a que estamos tratando con la diferencia entre dos medias separadas, en lugar de una sola media o una sola media de puntuaciones de diferencia, ponemos ambas medias en el subíndice. Calculando nuestro error estándar, como veremos a continuación, es donde aparecen las mayores diferencias entre esta\(t\) prueba y otras\(t\) pruebas. Sin embargo, una vez que lo calculamos y lo usamos en nuestro estadístico de prueba, todo lo demás vuelve a la normalidad. Nuestro criterio de decisión sigue comparando nuestro estadístico de prueba obtenido con nuestro valor crítico, y nuestra interpretación basada en si rechazamos o no la hipótesis nula tampoco se modifica.


