Nuestro siguiente paso es cuantificar la amplitud del componente N400 para las palabras objetivo no relacionadas y relacionadas para que podamos realizar análisis estadísticos (que haremos en el siguiente ejercicio). Necesitamos valores de amplitud N400 de cada participante individual, así que asegúrate de que todavía tienes los ERPSets de un solo participante cargados en ERPLAB (puedes comprobarlo en el menú ERPSets).
Cuantificaremos la amplitud del N400 como el voltaje medio entre 300 y 500 ms. Seamos concretos sobre lo que esto significa. Estos datos son muestreados a 200 Hz, lo que significa que hay un valor de voltaje cada 5 ms. Esto nos da 21 valores entre 300 y 500 ms (no 20, porque incluimos el valor a 300 ms y el valor a 500 ms, más los valores entre ellos). Calculamos la tensión media sumando estos 21 valores y dividiendo por 21. Es así de simple. Si quieres saber por qué cuantificamos la amplitud de un componente ERP de esta manera, consulta el Capítulo 9 en Suerte (2014). Aplicaremos este procedimiento a las formas de onda ERP promediadas de cada participante, una vez para los objetivos no relacionados y otra para los objetivos relacionados. Inicialmente, solo haremos esto para el sitio del electrodo CpZ.
Puntuación Versus Medición de la Amplitud o Latencia de un Componente ERP
Cuando los investigadores aplican un algoritmo a una forma de onda ERP para cuantificar la amplitud o latencia de un componente ERP, a menudo decimos que estamos midiendo la amplitud o latencia. Pero en realidad no me gusta esta terminología. Un componente ERP es una entidad hipotética en el cerebro, y estamos obteniendo un valor de una señal del cuero cabelludo que normalmente consiste en una mezcla de muchos componentes. Como resultado, no es realmente una medida del componente. Además, parece raro usar el término “medir” cuando estamos tomando valores que ya se midieron (los voltajes EEG) y recombinándolos de una nueva manera. Entonces, parece perfectamente natural decir que estamos “midiendo el EEG”, pero parece extraño decir que estamos “midiendo la amplitud del componente N400".
Prefiero usar el puntaje del término. Es decir, estamos “anotando la amplitud del componente N400" y obtenemos “puntuaciones de amplitud N400". Empecé a usar esta terminología hace apenas un par de años, así verás el término medición en lugar de puntuar en muchos de mis escritos y en ERPLAB Toolbox.
Para puntuar la amplitud N400 como la tensión media entre 300 y 500 ms, seleccione EEGLAB > ERPLAB > Herramienta de medición ERP. Verás la ventana grande y complicada que se muestra en la Captura de Pantalla 3.6. El lado izquierdo de la ventana se utiliza para indicar qué ERPSets deben medirse. Nuestros ERPSets ya están cargados en ERPLAB, así que selecciona Desde el menú ERPSet e indica los números de ERPSet para los 10 ERPSets de un solo participante. En el ejemplo que se muestra en Screenshot 3.6, estos son ERPSets 1-10, por lo que lo especificamos como 1:10 (o, equivalentemente, 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10). Si no quisiéramos cargar los ERPSets en ERPLAB, podríamos proporcionar una lista de los nombres de archivo usando From ERPSet files.
El lado derecho de la ventana se utiliza para especificar cómo queremos puntuar los datos. El tipo de medición debe establecerse en Amplitud media entre dos latencias fijas. En un capítulo posterior, repasaremos los otros métodos de puntuación (incluyendo la amplitud máxima y la latencia máxima, que son ampliamente utilizados pero a menudo inferiores a las otras opciones proporcionadas por ERPLAB). Queremos obtener las puntuaciones de los Bins 3 y 4 y del Canal 14 (CpZ), así que asegúrate de que estén especificados en la sección Bin (s) y Channel (s). El campo Ventana de medición debe ser 300 500 (con un espacio entre los dos números) para indicar las latencias inicial y final de la ventana de tiempo para calcular la puntuación de amplitud media.
El periodo basal debe establecerse en pre, lo que indica que se debe utilizar como línea base todo el periodo pretimular. Ya corrigiste los datos basales durante el proceso de época, pero no está de más volver a basalizar los datos solo para estar seguro.
Captura de pantalla 3.6
En la sección Guardar archivo de salida como, debe usar mean_amplitude.txt como nombre del archivo utilizado para almacenar las puntuaciones. Seleccione Un ERPset por línea (formato ancho), que producirá un formato que funcione bien con paquetes estadísticos que esperan que cada línea sea un participante y cada columna sea una puntuación diferente a la de ese participante.
La mayoría de las personas simplemente harían clic en RUN en este punto para obtener las puntuaciones de amplitud. Pero hay otro paso muy importante, que es hacer clic en el botón Visor. Esto le permitirá ver las puntuaciones para cada forma de onda ERP, lo cual es muy importante para asegurarse de que el procedimiento de puntuación esté funcionando de manera sensata. Por ejemplo, una ventana de medición que parece apropiada cuando estás viendo formas de onda de gran promedio puede no funcionar bien en las formas de onda de un solo participante.
El Visor se muestra en la Captura de Pantalla 3.7. Lo he configurado para mostrar todas las papeleras. Puede desplazarse por los diferentes archivos (participantes) para ver cómo funciona la puntuación para todas las formas de onda. Desde mi perspectiva, todo parece que está funcionando bien. Una vez que haya terminado, haga clic en el botón Herramienta de medición para volver a la Herramienta de medición. Después puedes hacer clic en RUN para obtener las puntuaciones de amplitud y guardarlas en el archivo de texto.
Captura de pantalla 3.7
Si miras en la sección Carpeta actual de la GUI de Matlab, verás que se ha creado un archivo llamado mean_amplitude.txt. Haga doble clic sobre él para abrirlo en el editor de texto de Matlab. Debería verse algo así:
La primera columna tiene las puntuaciones de amplitud de Bin 3 (objetivos relacionados) y la segunda columna tiene las puntuaciones de Bin 4 (objetivos no relacionados). La tercera columna es el nombre del ERPSet, que le indica qué sujeto se midió en esa línea. Se puede ver que cada participante tiene un voltaje más negativo (menos positivo) para los ensayos no relacionados que para los ensayos relacionados.
