Hagamos ERPs promediados para los bins que creamos. Todavía tenemos datos de EEG continuos, por lo que primero necesitamos dividir los datos en épocas, con el código de evento de bloqueo de tiempo como tiempo cero. Asegúrese de que el conjunto de datos correcto esté activo (12_P3_Corrected_elist_bins) y seleccione EEGLAB > ERPLAB > Extraer épocas basadas en bines. Utilice la época por defecto de -200 a 800 ms y el intervalo pretimular como periodo de corrección basal. Haga clic en EJECUTAR y mantenga el nombre predeterminado de 12_P3_Corrected_elist_bins_be para el nuevo conjunto de datos. Eche un vistazo a los datos de época (usando EEGLAB > Trazar > Datos de canal (scroll)) para asegurarse de que todo se ve bien. Como recordará del Capítulo 2, EEGLAB traza 5 épocas en una pantalla de forma predeterminada, haciendo que los datos de época se parezcan mucho a los datos continuos; es necesario mirar de cerca para ver los límites entre las épocas.
Una vez que haya analizado las épocas del EEG, seleccione EEGLAB > ERPLAB > Compute los ERPs promediados. Debería poder usar la configuración predeterminada y simplemente haga clic en EJECUTAR. Asigne un nombre al ERPSet resultante 12_P3 y guarde el ErpSet como un archivo llamado 12_P3.erp. Ahora grafica los ERPs (usando EEGLAB > ERPLAB > Plot ERP > Trazar formas de onda ERP). Es una buena idea hacer clic en el botón RESET en la GUI de trazado para deshacerse de cualquier configuración personalizada desde la última vez que trazó ERPs. Solo tenemos dos contenedores, por lo que puedes mantenerlo listo para trazar todos los contenedores. Deberías ver algo como Captura de pantalla 6.2.
Captura de pantalla 6.2
Compare las formas de onda en Pz con las formas de onda de gran promedio que se muestran en la Figura 6.2. ¡Bastante similar! Pero eso es sólo porque elegí intencionalmente a un participante cuyos ERPs parecían el gran promedio para los ejercicios de este capítulo. Existen enormes diferencias individuales en las formas de onda ERP (en gran parte debido a diferencias no funcionales en factores biofísicos como el grosor del cráneo), y las ERP para la mayoría de los participantes en este estudio no se parecen tanto al gran promedio. El promedio (ya sea a través de pruebas o entre participantes) suele ser necesario, pero el resultado es una especie de ficción. Como me gusta decir, “promediar esconde multitud de pecados”.
Aunque los artículos publicados a menudo se centran en solo unos pocos sitios de electrodos, siempre debes mirar todo el conjunto de canales para verificar que la distribución del cuero cabelludo sea sensata. Con una referencia en o cerca de los mastoides, el efecto P3b (definido como la diferencia entre Raro y Frecuente) debería ser mayor a lo largo de la línea media cerca de Cz y Pz. El P3b de este participante es un poco más frontal de lo que es típico para un paradigma visual, y normalmente esperaría un efecto menor en Fz y un efecto mayor en Oz, pero dado el amplio rango de diferencias individuales en las ERPs, los datos de este participante se ven bastante normales.
También se puede ver bastante ruido de alta frecuencia en los canales laterales frontales y centrales sobre el hemisferio derecho (especialmente F8). El ruido en F8 y canales circundantes es probablemente EMG del músculo temporal (el músculo cerca de las sienes que se usa para contraer las mandíbulas). Si se desplaza por los datos EEG originales, también puede ver el ruido de alta frecuencia en las pruebas individuales. Mi conjetura es que este participante estaba apretando la mandíbula apenas un poquito, principalmente del lado derecho.
