En este ejercicio, vamos a crear promedios de respuesta bloqueada en lugar de promedios bloqueados por estímulos. Es decir, cuando creamos nuestras épocas EEG, el código de evento para la respuesta será el tiempo cero.
Una característica importante de BINLISTER es que no hace distinción entre eventos de estímulo y eventos de respuesta. Un código de evento es un código de evento, sin importar si representa un estímulo, una respuesta, un movimiento ocular, un latido cardíaco o un cambio repentino en el índice bursátil FTSE. Cualquier código de evento puede ser el evento de bloqueo de tiempo (tiempo cero). Y un bin se puede definir por cualquier secuencia de códigos de eventos.
Abra el archivo descriptor bin llamado BDF_P3_Response_Locked.txt en el editor de texto de Matlab (haciendo doble clic en él en el panel Carpeta actual). Esto es lo que deberías ver:
Se parece mucho al archivo descriptor bin original (BDF_P3.txt). El cambio más importante es que el símbolo de periodo en cada descriptor de bin está a la izquierda de la lista de eventos de respuesta en lugar de estar a la izquierda de la lista de eventos de estímulo. El periodo va a la izquierda del evento de bloqueo de tiempo, así es como indicamos que el código de evento de respuesta (201) será el evento de bloqueo de tiempo. La <200-1000>parte t también se ha movido de la lista de eventos de respuesta a la lista de eventos de estímulo. El tiempo siempre se da en relación con el evento de bloqueo de tiempo, que ahora es la respuesta, por lo que necesitamos especificar que los estímulos deben ser 200-1000 ms antes de la respuesta en lugar de que la respuesta sea 200-1000 ms después del estímulo.
Si EEGLAB se está ejecutando, salga de él y reinícielo para que todo esté fresco, y luego vuelva a cargar el conjunto de datos original (12_P3_Corrected_elist.set). Luego ejecute BINLISTER, usando BDF_P3_Response_Locked.txt en lugar de BDF_P3.txt como el archivo descriptor bin. Puede usar cualquier nombre de conjunto de datos que sea conveniente, pero asegúrese de guardar EventList como un nuevo archivo de texto cuando ejecute BINLISTER para que pueda compararlo con la versión original.
Echa un vistazo al nuevo archivo de texto EventList. Si miras la columna bin en el extremo derecho, ahora verás los números de bin en las líneas para los códigos de evento de respuesta (los códigos 201), con un 1 si la respuesta está precedida por un código de evento objetivo (11, 22, 33, 44 o 55) y un 2 si la respuesta está precedida por un código de evento no objetivo. Esto nos muestra que las respuestas se usarán como tiempo cero cuando la época y luego promediemos los datos.
Para ver esto, adelante y epoch los datos (EEGLAB > ERPLAB > Extraer épocas basadas en bins) con la configuración que se muestra en la captura de pantalla 6.3. En lugar de usar la época predeterminada de -200 a 800 ms, ahora estamos usando una época de -600 a 400 ms. Esto se debe a que gran parte de la actividad ocurre antes y no después del tiempo cero en un promedio de respuesta bloqueada. Además, en lugar de usar Pre como intervalo de corrección de línea base (que usaría el período de -600 a 0 ms), seleccione Personalizado y ponga -600 -400 en el cuadro de texto como las horas de inicio y parada. Este periodo debe ser previo al inicio del estímulo en la mayoría de los ensayos porque la mayoría de los RT son <400 ms. (Hay una manera de “engañar” a ERPLAB para que use el intervalo preestímulo real como línea base en un promedio de respuesta bloqueada, pero es demasiado complicado para este ejercicio).
Captura de pantalla 6.3
Eche un vistazo a los datos de época (usando EEGLAB > Gráfica > Datos de canal (scroll)). Si miras la primera época, verás un código de evento etiquetado B2 (201) en el tiempo cero. Esto significa que el código del evento era 201, y ahora es el evento de bloqueo de tiempo para la Papelera 2. También verás que la época comienza 600 ms antes de este evento y termina 400 ms después del evento. No se puede ver el código de evento de estímulo previo a esta respuesta, porque era más de 600 ms antes de la respuesta y por lo tanto cae fuera de la época. (Puede verificar esto mirando la columna diff en el archivo de texto EventList). Sin embargo, se puede ver el código de evento de estímulo previo a la respuesta en la segunda época. El código de evento de estímulo no está en el tiempo cero y no comienza con B2 porque no fue el evento de bloqueo de tiempo. Desplázate por varias páginas de épocas para asegurarte de entender lo que hay en este archivo.
Ahora promedia los datos, tal como lo hizo para los datos bloqueados por estímulos, pero use 12_P3_Response_Locked cuando se le solicite el nombre del ERPSet. A continuación, graficar los ERPs (usando EEGLAB > ERPLAB > Plot ERP > Trazar formas de onda ERP). En la región de la GUI de trazado etiquetada Corrección de línea base, seleccione Ninguno. De lo contrario, la rutina de trazado volverá a basalizar los datos usando el intervalo de -600 a 0 como línea base. Haga clic en PARCELA para ver los datos.
La captura de pantalla 6.4 muestra un primer plano de las formas de onda del canal Pz. Se puede ver que la actividad cerebral ahora comienza aproximadamente 200 ms antes del evento de bloqueo de tiempo (la respuesta), porque el estímulo está ahora antes del tiempo cero. Además, el P3 alcanza su punto máximo poco después del tiempo cero. Compare esto con las formas de onda bloqueadas por estímulos del sitio Pz en la Captura de Pantalla 6.2, donde el P3 alcanzó su punto máximo alrededor de 350 ms. Dada la combinación de las formas de onda bloqueadas por estímulos y bloqueadas por respuesta, ¿se puede adivinar la RT media aproximada para este participante?
El componente P3b suele estar estrechamente bloqueado en el tiempo a la decisión del participante sobre si el estímulo actual pertenece a la categoría Raro o a la categoría Frecuente, por lo que la latencia de P3b generalmente (pero no siempre) varía de un ensayo a otro según el tiempo de respuesta. Como resultado, puede ser informativo para mirar la forma de onda P3b tanto en promedios de estímulo como de respuesta bloqueada. Para un ejemplo de la literatura científica básica, véase Luck & Hillyard (1990) o la descripción condensada de este experimento en Luck (2014; especialmente Figura 8.8 y el texto circundante). Para un ejemplo con una población clínica, ver Luck et al. (2009).
