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7: Inspección del EEG e interpolación de canales defectuosos

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    Objetivos de aprendizaje

    En este capítulo, aprenderás a:

    A menudo digo que es un milagro la actividad cerebral significativa se puede registrar a partir de electrodos en la piel que recubre el cráneo. Aunque el EEG es milagroso, también es una medida imperfecta de la actividad cerebral. Hay muchos tipos de artefactos que pueden contaminar los datos, y algunos de los electrodos pueden tener malas conexiones eléctricas al cuero cabelludo, creando malos canales.

    Varios pasos de preprocesamiento son necesarios antes de promediar para que los artefactos y los malos canales no te lleven a sacar conclusiones incorrectas de los ERPs. En particular, podemos reemplazar los datos de los canales malos por interpolación de los canales buenos, y podemos aplicar rechazo y corrección de artefactos para minimizar el impacto de los artefactos.

    Antes de realizar estos pasos, es extremadamente importante que primero realices una inspección visual del EEG de un participante determinado para que entiendas qué tipo de problemas están presentes en ese conjunto de datos. También es necesario dedicar mucho tiempo a mirar los datos de EEG sin procesar cuando esté aprendiendo a realizar el preprocesamiento para que aprenda a identificar los tipos de problemas más comunes.

    El objetivo de este capítulo es enseñarle cómo inspeccionar visualmente los datos de EEG y cómo identificar canales defectuosos y artefactos comunes. También aprenderás a reemplazar canales malos con datos interpolados. Los capítulos siguientes cubrirán el rechazo de artefactos y la corrección de artefactos. Analizaremos los datos de un participante en el experimento de negatividad de desajuste (MMN) del ERP CORE (Kappenman et al., 2021).


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