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9.11: Principales conclusiones y referencias

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    Claves para llevar

    • Al igual que con el rechazo de artefactos, el objetivo general al diseñar una estrategia de corrección de artefactos es maximizar la probabilidad de que obtenga una respuesta precisa a la pregunta científica que su estudio está diseñado para responder. Esto generalmente implica reducir el ruido para maximizar la potencia estadística, evitar tensiones artefactuales y evitar cambios no deseados en la entrada sensorial.
    • Se puede evaluar la reducción de ruido examinando la pyme antes y después de la corrección.
    • Se pueden evaluar los confundidos reconstruyendo los datos solo con los CI artifácticos y buscando diferencias entre condiciones.
    • La corrección de artefactos no se puede utilizar para evitar cambios de artefactos en la entrada sensorial, y normalmente querrá emplear la detección y rechazo de artefactos para ese propósito (además de la corrección de artefactos) en estudios con estímulos visuales.
    • Se sabe que algunos de los supuestos de ICA son incorrectos y, por lo tanto, es imperfecto. En la práctica, ICA funciona mejor para artefactos grandes y frecuentes, como parpadeos. Por lo tanto, recomiendo una estrategia de corrección conservadora en la que se elimine solo el pequeño conjunto de CI que corresponden con artefactos bien entendidos y solo después de haber establecido que en realidad son problemáticos (es decir, reducir sustancialmente la calidad de los datos y/o crear confundidos).

    Referencias

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    Berger, H. (1929). Ueber das Elektrenkephalogramm des Menschen. Archivos Piel Psiquiatrie Nervenkrankheiten, 87, 527—570.

    Bigdely-Shamlo, N., Mullen, T., Kothe, C., Su, K.-M., & Robbins, K. A. (2015). El pipeline PREP: Preprocesamiento estandarizado para análisis EEG a gran escala. Fronteras en Neuroinformática, 9. https://doi.org/10.3389/fninf.2015.00016

    Box, G. E. P. (1976). Ciencia y Estadística. Revista de la Asociación Americana de Estadística, 71 (356), 791—799. https://doi.org/10.1080/01621459.1976.10480949

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    Suerte, S. J. (2014). Una Introducción a la Técnica Potencial Relacionada con Eventos, Segunda Edición. Prensa MIT.

    Näätänen, R., & Kreegipuu, K. (2012). La negatividad de desajuste (MMN). En S. J. Luck & E. S. Kappenman (Eds.), The Oxford Handbook of Event-Related Potential Components (pp. 143—157). Prensa de la Universidad de Oxford.


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