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10.11: Scripts de Matlab para este capítulo

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    He creado tres guiones para este capítulo. El primer script se llama LRP_RTS.m, y le muestra cómo obtener los RT de prueba única para los ensayos sin que se marquen artefactos, calcular el RT medio para cada condición y guardar los resultados en una hoja de cálculo de Excel.

    El segundo guión, LRP_Scoring.m, te muestra cómo obtener varias de las puntuaciones de amplitud y latencia descritas en este capítulo.

    El tercer guión, LRP_BSME.m, demuestra cómo obtener los valores de SME para varias de las puntuaciones. Para puntuaciones distintas a la amplitud media, se requiere bootstrapping (Luck et al., 2021), y llamamos al resultado SME o BSMe bootstrapped. El script demuestra cómo implementar el procedimiento de bootstrapping y calcular los valores de BsMe. El bootstrapping requiere volver a promediar los datos de un participante dado muchas veces, y puede ser lento. El script está configurado para hacer solo 100 iteraciones por participante para que se ejecute razonablemente rápido. Hay una variable que puede cambiar a un valor mayor (por ejemplo, 10,000) para obtener estimaciones de pymes más robustas.


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