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11.19: Puntos clave y referencias

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    Claves para llevar

    • El proceso de creación de un script normalmente implica ejecutar los pasos de procesamiento en la GUI de EEGLAB/ERPLAB, copiar los comandos del historial en un script y agregar un bucle.
    • A la larga, se ahorrará mucho tiempo y dolor al usar nombres de variables intrínsecamente significativos, incluyendo muchos comentarios, y definiendo todos los valores clave como variables en la parte superior del script.
    • Casi siempre es mejor escribir una secuencia de scripts relativamente simples en lugar de un guión grande que haga todo. Esto hace que los errores sean menos probables, facilita la búsqueda de errores y te da más flexibilidad.
    • Debe hacer un uso extensivo de la GUI la primera vez que procese los datos de un participante determinado. Esto le permite detectar problemas en los datos, establecer parámetros específicos del participante (por ejemplo, para el rechazo y la corrección de artefactos) y asegurarse de que todo funcione correctamente. Una vez que haya pasado por los datos de esta manera, debe reprocesar los datos con sus scripts (lo que ayuda a evitar errores que pueden ocurrir en el procesamiento manual).
    • Puedes aprender mucho obteniendo scripts de ejemplo de otras personas, pero no los apliques a tus propios datos a menos que entiendas completamente cada línea de código.

    Referencias

    Emerson, R. W. (1841). Autosuficiencia. Prensa Lulu.

    Suerte, S. J., Stewart, A. X., Simmons, A. M., & Rhemtulla, M. (2021). Error de medición estandarizado: Una métrica universal de calidad de datos para potenciales promediados relacionados con eventos. Psicofisiología, 58, e13793. https://doi.org/10.1111/psyp.13793

    Rosenbaum, D. A., Vaughan, J., & Wyble, B. (2014). MATLAB for Behavioral Scientists (2ª Edición). Routledge.

    Rossion, B., & Caharel, S. (2011). Evidencia ERP para la velocidad de categorización facial en el cerebro humano: Desenredar la contribución de señales visuales de bajo nivel desde la percepción facial. Visión de Investigación, 51 (12), 1297—1311. https://doi.org/10.1016/j.visres.2011.04.003


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