En el ejercicio anterior, tomamos nuestras épocas Raras y Frecuentes originales y las subdividimos según si el ensayo anterior era Raro o Frecuente, rindiendo cuatro bins en lugar de dos. Deberíamos poder reconstruir nuestros dos contenedores originales a partir de los cuatro contenedores nuevos. No obstante, hay un pequeño truco que debes conocer.
Empecemos por pensar en cómo reconstruir el contenedor Rare original, en el que el juicio anterior podría ser Raro o Frecuente. Simplemente podríamos tomar el Bin 1 (Raro precedido por Raro) y promediarlo con el Bin 2 (Raro precedido por Frecuente). En ERP Bin Operations, podríamos implementar esto con la siguiente ecuación:
bin5 = (bin1 + bin2)/2 Etiqueta Rara precedida por Rara o Frecuente
Sin embargo, esto no nos daría las mismas formas de onda que obtuvimos en nuestro análisis original que despreciaron si el ensayo anterior era Raro o Frecuente. ¿Puedes averiguar por qué?
La razón es que esta ecuación da a los Bins 1 y 2 el mismo peso en el nuevo bin, pero hubo 6 ensayos con Bin 1 y 22 ensayos con Bin 2 (que se puede ver escribiendo ERP.nTrials en la Ventana de Comandos de Matlab). La ecuación anterior supone que hubo igual número de ensayos en cada bin. Para dar igual peso a cada ensayo (que es lo que sucedió cuando BINLISTER ignoró la identidad del juicio anterior), necesitaríamos la siguiente ecuación en Operaciones de Bin ERP:
bin5 = (6*bin1 + 22*bin2)/28 Etiqueta Rara precedida por Rara o Frecuente
Sin embargo, la ecuación exacta dependería de cuántos ensayos haya en los Bins 1 y 2, lo que podría variar entre los participantes. Para hacerlo más fácil, ERP Bin Operations contiene una función llamada wavgbin para realizar el promedio ponderado, en la que cada bin se pondera automáticamente por el número de pruebas.
Veamos cómo funcionan estos diferentes métodos de promediar. Asegúrese de que el conjunto de datos del ejercicio anterior esté cargado (12_P3_Sequencial). Seleccione EEGLAB > ERPLAB > Operaciones ERP, Operaciones de bin ERP. En el panel de ecuaciones, borre cualquier ecuación anterior e ingrese las tres ecuaciones siguientes:
bin5 = (bin1 + bin2)/2 Etiqueta Rara precedida por Rara o Frecuente, igual peso
bin6 = (6*bin1 + 22*bin2)/28 Etiqueta Rara precedida por Rara o Frecuente, ponderada manualmente
bin7 = wavgbin (bin1, bin2) Etiqueta Rara precedida por Rara o Frecuente, ponderada automáticamente
Asegúrate de que el Modo esté configurado en Modificar ERPset existente, porque vamos a agregar estos tres bins a los cuatro bins existentes. Después haga clic en EJECUTAR
Ahora trazar las papeleras 5, 6 y 7. En realidad no se pueden ver las formas de onda del Bin 6, porque es idéntica a la Bin 7, y la forma de onda Bin 7 cubre exactamente la forma de onda Bin 6. Esto demuestra que la función wavgbin está funcionando correctamente. Sin embargo, el P3b es ligeramente más grande para estos contenedores que para el Bin 5. ¿Por qué es eso? Deberías poder resolverlo dado lo que sabes sobre la amplitud del P3b en los Bins 1 y 2 y la naturaleza de las ecuaciones utilizadas para los Bins 5, 6 y 7.
Una pregunta obvia es si debe usar el promedio no ponderado (como en el Bin 5) o el promedio ponderado (como en los Bins 6 y 7) al combinar bins juntos. No hay una sola respuesta a esta pregunta. Si estás tratando de crear algo equivalente a lo que habrías obtenido si no hubieras subdividido las pruebas para empezar, entonces querrás usar el promedio ponderado. Pero más allá de eso, la respuesta dependerá de la lógica de tu diseño experimental y de tus preguntas científicas.
