7.4: El objetivo fundamental del preprocesamiento de EEG

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Este capítulo y los dos capítulos siguientes describen los pasos de preprocesamiento de EEG que se utilizan para tratar problemas en los datos, como canales malos y artefactos. Primero, tenemos que pensar cuál es nuestro objetivo para estos pasos. Encuentro que la mayoría de la gente no ha pensado claramente en lo que están tratando de lograr en su pipeline de preprocesamiento, y esto lleva a ductos que son menos que ideales.

Entonces, ¿cuál es el objetivo del preprocesamiento de EEG? Es simple: nuestro objetivo fundamental es responder con precisión a la pregunta científica que el experimento fue diseñado para abordar. Si incluimos canales malos o grandes artefactos, esto probablemente nos alejará de esta meta. No obstante, si tiramos muchos ensayos o participantes, esto también tenderá a alejarnos de nuestro objetivo al reducir nuestro poder estadístico. La mayoría de los pasos de preprocesamiento, como la interpolación de canales malos o el rechazo de ensayos con artefactos, tienen costos y beneficios, y necesitamos preguntarnos si los beneficios de un paso de procesamiento dado superan los costos en términos de responder a la pregunta científica que el experimento fue diseñado para abordar. Discutiremos cómo evaluar estos costos y beneficios a medida que avanzamos por este capítulo y los dos capítulos siguientes.