Saltar al contenido principal

# 10.8: Ejercicio- Latencia de Área Fraccional

$$\newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} }$$

$$\newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}}$$

$$\newcommand{\id}{\mathrm{id}}$$ $$\newcommand{\Span}{\mathrm{span}}$$

( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) $$\newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}$$

$$\newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}$$ $$\newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}$$

$$\newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}$$ $$\newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}$$

$$\newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}$$

$$\newcommand{\Span}{\mathrm{span}}$$

$$\newcommand{\id}{\mathrm{id}}$$

$$\newcommand{\Span}{\mathrm{span}}$$

$$\newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}$$

$$\newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}$$

$$\newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}$$

$$\newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}$$

$$\newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}$$

$$\newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}$$

$$\newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}$$

$$\newcommand{\Span}{\mathrm{span}}$$ $$\newcommand{\AA}{\unicode[.8,0]{x212B}}$$

$$\newcommand{\vectorA}[1]{\vec{#1}} % arrow$$

$$\newcommand{\vectorAt}[1]{\vec{\text{#1}}} % arrow$$

$$\newcommand{\vectorB}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} }$$

$$\newcommand{\vectorC}[1]{\textbf{#1}}$$

$$\newcommand{\vectorD}[1]{\overrightarrow{#1}}$$

$$\newcommand{\vectorDt}[1]{\overrightarrow{\text{#1}}}$$

$$\newcommand{\vectE}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash{\mathbf {#1}}}}$$

$$\newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} }$$

$$\newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}}$$

$$\newcommand{\avec}{\mathbf a}$$ $$\newcommand{\bvec}{\mathbf b}$$ $$\newcommand{\cvec}{\mathbf c}$$ $$\newcommand{\dvec}{\mathbf d}$$ $$\newcommand{\dtil}{\widetilde{\mathbf d}}$$ $$\newcommand{\evec}{\mathbf e}$$ $$\newcommand{\fvec}{\mathbf f}$$ $$\newcommand{\nvec}{\mathbf n}$$ $$\newcommand{\pvec}{\mathbf p}$$ $$\newcommand{\qvec}{\mathbf q}$$ $$\newcommand{\svec}{\mathbf s}$$ $$\newcommand{\tvec}{\mathbf t}$$ $$\newcommand{\uvec}{\mathbf u}$$ $$\newcommand{\vvec}{\mathbf v}$$ $$\newcommand{\wvec}{\mathbf w}$$ $$\newcommand{\xvec}{\mathbf x}$$ $$\newcommand{\yvec}{\mathbf y}$$ $$\newcommand{\zvec}{\mathbf z}$$ $$\newcommand{\rvec}{\mathbf r}$$ $$\newcommand{\mvec}{\mathbf m}$$ $$\newcommand{\zerovec}{\mathbf 0}$$ $$\newcommand{\onevec}{\mathbf 1}$$ $$\newcommand{\real}{\mathbb R}$$ $$\newcommand{\twovec}[2]{\left[\begin{array}{r}#1 \\ #2 \end{array}\right]}$$ $$\newcommand{\ctwovec}[2]{\left[\begin{array}{c}#1 \\ #2 \end{array}\right]}$$ $$\newcommand{\threevec}[3]{\left[\begin{array}{r}#1 \\ #2 \\ #3 \end{array}\right]}$$ $$\newcommand{\cthreevec}[3]{\left[\begin{array}{c}#1 \\ #2 \\ #3 \end{array}\right]}$$ $$\newcommand{\fourvec}[4]{\left[\begin{array}{r}#1 \\ #2 \\ #3 \\ #4 \end{array}\right]}$$ $$\newcommand{\cfourvec}[4]{\left[\begin{array}{c}#1 \\ #2 \\ #3 \\ #4 \end{array}\right]}$$ $$\newcommand{\fivevec}[5]{\left[\begin{array}{r}#1 \\ #2 \\ #3 \\ #4 \\ #5 \\ \end{array}\right]}$$ $$\newcommand{\cfivevec}[5]{\left[\begin{array}{c}#1 \\ #2 \\ #3 \\ #4 \\ #5 \\ \end{array}\right]}$$ $$\newcommand{\mattwo}[4]{\left[\begin{array}{rr}#1 \amp #2 \\ #3 \amp #4 \\ \end{array}\right]}$$ $$\newcommand{\laspan}[1]{\text{Span}\{#1\}}$$ $$\newcommand{\bcal}{\cal B}$$ $$\newcommand{\ccal}{\cal C}$$ $$\newcommand{\scal}{\cal S}$$ $$\newcommand{\wcal}{\cal W}$$ $$\newcommand{\ecal}{\cal E}$$ $$\newcommand{\coords}[2]{\left\{#1\right\}_{#2}}$$ $$\newcommand{\gray}[1]{\color{gray}{#1}}$$ $$\newcommand{\lgray}[1]{\color{lightgray}{#1}}$$ $$\newcommand{\rank}{\operatorname{rank}}$$ $$\newcommand{\row}{\text{Row}}$$ $$\newcommand{\col}{\text{Col}}$$ $$\renewcommand{\row}{\text{Row}}$$ $$\newcommand{\nul}{\text{Nul}}$$ $$\newcommand{\var}{\text{Var}}$$ $$\newcommand{\corr}{\text{corr}}$$ $$\newcommand{\len}[1]{\left|#1\right|}$$ $$\newcommand{\bbar}{\overline{\bvec}}$$ $$\newcommand{\bhat}{\widehat{\bvec}}$$ $$\newcommand{\bperp}{\bvec^\perp}$$ $$\newcommand{\xhat}{\widehat{\xvec}}$$ $$\newcommand{\vhat}{\widehat{\vvec}}$$ $$\newcommand{\uhat}{\widehat{\uvec}}$$ $$\newcommand{\what}{\widehat{\wvec}}$$ $$\newcommand{\Sighat}{\widehat{\Sigma}}$$ $$\newcommand{\lt}{<}$$ $$\newcommand{\gt}{>}$$ $$\newcommand{\amp}{&}$$ $$\definecolor{fillinmathshade}{gray}{0.9}$$

En este ejercicio, vamos a ver un algoritmo de puntuación de latencia diferente llamado latencia de área fraccional, que a menudo es superior a la latencia máxima (especialmente cuando se mide a partir de ondas de diferencia). Para un componente negativo como el LRP, este algoritmo calcula el área de la forma de onda por debajo de la línea cero y luego encuentra el punto de tiempo que divide el área en dos áreas en un porcentaje particular. Si quieres estimar el punto medio de la forma de onda, buscarás el punto 50% (el tiempo que divide el área en dos mitades iguales). A esto se le llama entonces la latencia del área del 50% (ver Capítulo 9 en Luck, 2014, para más detalles). La captura de pantalla 10.6 muestra cómo se ve cuando aplico este algoritmo al Bin 2 (Incompatible) a partir de la media general, usando una ventana de medición de 100 a 700 ms. El área bajo la curva en esta ventana de medición está sombreada en rojo, y el punto que divide esta área en dos mitades iguales se indica por la línea vertical roja. Esta región incluye algunas pequeñas áreas cercanas al principio y al final de la ventana de medición, pero así es como va. Es difícil cuantificar perfectamente las amplitudes y latencias del ERP, y tenemos que vivir con algún error.

##### No se preocupe por el ruido de alta frecuencia en las medidas basadas en el área

Las medidas basadas en áreas como la latencia de área fraccional son relativamente insensibles al ruido de alta frecuencia, por lo que aplicaremos este método a los datos sin filtrar. También suele ser innecesario filtrar el ruido de alta frecuencia al medir la amplitud media.

Apliquemos este algoritmo de puntuación a las formas de onda de un solo participante. Si los ERPSets filtrados del ejercicio anterior siguen cargados en ERPLAB, borre los mismos (o salga y reinicie EEGLAB). Luego cargue las 40 ondas de diferencia sin filtrar (de la carpeta Chapter_10 > Data > Erpsets_CI_diff). Ejecute la herramienta de medición y conéctela como se muestra en la Captura de Pantalla 10.7. El tipo de medición es latencia de área fraccional, y estamos buscando el punto 50% en el Área para formas de onda negativas. Nuevamente estamos midiendo desde los Bins 1 y 2 (Compatible e Incompatible) en el canal C3/C4, y estamos guardando las puntuaciones en un archivo llamado negative_area_latency.txt.

Usando el Visor, asegúrese de que el algoritmo de puntuación esté funcionando correctamente. Luego vuelve a la Herramienta de Medición y haz clic en EJERCIR para guardar las mediciones. Cargue los datos en su paquete de estadísticas y realice una prueba t pareada, como en el ejercicio anterior. Verás que la latencia media es ~45 ms más corta para la condición Compatible que para la condición Incompatible, que en realidad es una diferencia algo menor que la que vimos para la latencia máxima (una diferencia de 57 ms). Sin embargo, la d de Cohen ha aumentado sustancialmente, de -0.577 para la latencia máxima a -0.823 para la medida de latencia de área de 50%. Y si miras las estadísticas descriptivas, verás que las desviaciones estándar son ahora un poco más bajas. Entonces, ahora tenemos un tamaño de efecto grande en lugar de un tamaño de efecto medio, debido a la variabilidad reducida (presumiblemente debido a un error de medición reducido).

El aumento del tamaño del efecto que estamos viendo para la latencia del área del 50% en relación con la latencia máxima es consistente con lo que he visto en muchos experimentos anteriores. Esta es una de las razones por las que recomiendo usar 50% de latencia de área, especialmente cuando las mediciones se están obteniendo a partir de ondas de diferencia.

##### Cuándo usar la latencia de área fraccional

El algoritmo de latencia de área fraccional funciona bien solo si la forma de onda está dominada por un solo componente. Esto suele ser cierto en el caso de las ondas de diferencia, que están diseñadas para aislar un solo componente. La medida de latencia de área del 50% también funciona bien en ondas madre cuando el componente de interés es tan grande que domina todo lo demás (por ejemplo, el N400 para palabras semánticamente desviadas o el P3b para objetivos raros).

Una manera más directa de comparar el error de medición para estos dos algoritmos de puntuación diferentes sería observar el error de medición estandarizado (SME). Desafortunadamente, es complicado calcular la pyme para cualquier otra cosa que no sean amplitudes medias. Cuando se utiliza algún otro algoritmo de puntuación, o cuando las mediciones se obtienen a partir de ondas de diferencia, es necesario un método llamado bootstrapping para calcular el SME. Actualmente, esto no se puede hacer desde la GUI de ERPLAB y en su lugar requiere scripting. He proporcionado un guión para esto al final del capítulo. El guion demuestra que la SME fue de hecho mucho mejor (menor) para la medida de latencia de área de 50% que para la medida de latencia máxima en este experimento.

This page titled 10.8: Ejercicio- Latencia de Área Fraccional is shared under a CC BY 4.0 license and was authored, remixed, and/or curated by Steven J Luck directly on the LibreTexts platform.