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6: Investigación no experimental

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    En este capítulo analizamos más de cerca la investigación no experimental. Comenzamos con una definición general de investigación no experimental, junto con una discusión sobre cuándo y por qué la investigación no experimental es más apropiada que la investigación experimental. Luego analizamos por separado tres tipos importantes de investigación no experimental: investigación transversal, investigación correlacional e investigación observacional.

    • 6.1: Preludio a la investigación no experimental
    • 6.2: Visión general de la investigación no experimental
      La mayoría de los investigadores en psicología consideran que la distinción entre investigación experimental y no experimental es extremadamente importante. Esto se debe a que aunque la investigación experimental puede proporcionar evidencia sólida de que los cambios en una variable independiente causan diferencias en una variable dependiente, la investigación no experimental generalmente no puede. Como veremos, sin embargo, esta incapacidad para sacar conclusiones causales no significa que la investigación no experimental sea menos importante que la investigación experimental.
    • 6.3: Investigación correlacional
      La investigación correlacional es un tipo de investigación no experimental en la que el investigador mide dos variables y evalúa la relación estadística (es decir, la correlación) entre ellas con poco o ningún esfuerzo para controlar variables extrañas. Hay muchas razones por las que los investigadores interesados en las relaciones estadísticas entre variables elegirían realizar un estudio correlacional en lugar de un experimento.
    • 6.4: Correlación compleja
      Como ya hemos visto, los investigadores realizan estudios correlacionales en lugar de experimentos cuando están interesados en las relaciones no causales o cuando están interesados en las relaciones causales pero la variable independiente no puede ser manipulada por razones prácticas o éticas. En esta sección, analizamos algunos enfoques de investigaciones correlacionales complejas que implican medir varias variables y evaluar las relaciones entre ellas.
    • 6.5: Investigación Cualitativa
      Los investigadores cuantitativos suelen comenzar con una pregunta o hipótesis de investigación enfocada, recopilan una pequeña cantidad de datos de un gran número de individuos, describen los datos resultantes utilizando técnicas estadísticas y sacan conclusiones generales sobre una gran población. Si bien este método es, con mucho, el enfoque más común para realizar investigaciones empíricas en psicología, existe una alternativa importante llamada investigación cualitativa.
    • 6.6: Investigación observacional
      La investigación observacional se utiliza para referirse a varios tipos diferentes de estudios no experimentales en los que se observa y registra sistemáticamente el comportamiento. El objetivo de la investigación observacional es describir una variable o conjunto de variables. El objetivo es obtener una instantánea de las características específicas de un individuo, grupo o entorno. La investigación observacional es no experimental porque nada es manipulado o controlado, y como tal no podemos llegar a conclusiones causales utilizando este enfoque.
    • 6.7: Investigación no experimental (Resumen)
      Conclusiones y ejercicios clave para el capítulo de Investigación No Experimental.
    Template:HideTOC

    Miniaturas: Un ejemplo de datos producidos por el dragado de datos, que muestra una correlación entre el número de letras en la palabra ganadora de un concurso de ortografía (curva roja) y el número de personas en Estados Unidos asesinadas por arañas venenosas (curva negra). (CC BY 4.0 Internacional; Tyler Vigen - Correlaciones espurias).


    This page titled 6: Investigación no experimental is shared under a CC BY-NC-SA license and was authored, remixed, and/or curated by Rajiv S. Jhangiani, I-Chant A. Chiang, Carrie Cuttler, & Dana C. Leighton.