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13: Estadística Inferencial

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    Este capítulo se centra en las llamadas estadísticas inferenciales y, en particular, en las pruebas de hipótesis nulas, el enfoque más común de las estadísticas inferenciales en la investigación psicológica. Comenzamos con una visión conceptual de las pruebas de hipótesis nulas, incluyendo su propósito y lógica básica. Luego observamos varias técnicas de prueba de hipótesis nulas para sacar conclusiones sobre las diferencias entre medias y sobre las correlaciones entre variables cuantitativas. Finalmente, consideramos algunas otras ideas importantes relacionadas con las pruebas de hipótesis nulas, incluidas algunas que pueden ser útiles para planificar nuevos estudios e interpretar resultados. También observamos algunas críticas de larga data a las pruebas de hipótesis nulas y algunas formas de lidiar con estas críticas.

    • 13.1: Preludio a las estadísticas inferenciales
      Recordemos que Matthias Mehl y sus colegas, en su estudio de las diferencias de sexo en la locución, encontraron que las mujeres de su muestra hablaban una media de 16.215 palabras al día y los hombres una media de 15.669 palabras por día. Pero a pesar de esta diferencia de sexo en su muestra, concluyeron que no había evidencia de una diferencia de sexo en la locución en la población.
    • 13.2: Comprender las pruebas de hipótesis nulas
      La prueba de hipótesis nula es un enfoque formal para decidir entre dos interpretaciones de una relación estadística en una muestra. Una interpretación se llama la hipótesis nula. Esta es la idea de que no hay relación en la población y que la relación en la muestra refleja solo error de muestreo. Informalmente, la hipótesis nula es que la relación muestral “ocurrió por casualidad”. La otra interpretación se llama hipótesis alternativa.
    • 13.3: Algunas pruebas básicas de hipótesis nulas
      En esta sección, observamos varios procedimientos comunes de prueba de hipótesis nulas. El énfasis aquí está en brindar suficiente información para permitirle realizar e interpretar las versiones más básicas. En la mayoría de los casos, las herramientas de análisis estadístico en línea manejarán los cómputos, al igual que programas como Microsoft Excel y SPSS.
    • 13.4: Consideraciones adicionales
      En esta sección, consideramos algunas otras cuestiones relacionadas con las pruebas de hipótesis nulas, incluyendo algunas que son útiles en estudios de planeación e interpretación de resultados. Incluso consideramos algunas críticas de larga data a las pruebas de hipótesis nulas, junto con algunos pasos que los investigadores en psicología han dado para abordarlas.
    • 13.5: De la “Crisis de Replicabilidad” a las Prácticas de Ciencia Abierta
      Hay una buena ilustración de la naturaleza colaborativa y autocorrectora de la ciencia que también representa una respuesta específica a la reciente “crisis de replicabilidad” de la psicología, una frase que se refiere a la incapacidad de los investigadores para replicar hallazgos de investigaciones anteriores.
    • 13.6: Estadística Inferencial (Resumen)
      Principales conclusiones y ejercicios para el capítulo de Estadística Inferencial.

    Miniaturas: Dos tipos de decisiones correctas y dos tipos de errores en las pruebas de hipótesis nulas. (CC BY-NC-SA; Anónimo por solicitud).


    This page titled 13: Estadística Inferencial is shared under a CC BY-NC-SA license and was authored, remixed, and/or curated by Rajiv S. Jhangiani, I-Chant A. Chiang, Carrie Cuttler, & Dana C. Leighton.