5.0: Preludio a Variables Aleatorias Continuas

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Las variables aleatorias continuas tienen muchas aplicaciones. Los promedios de bateo de béisbol, los puntajes de coeficiente intelectual, el tiempo que dura una llamada telefónica de larga distancia, la cantidad de dinero que lleva una persona, el tiempo que dura un chip de computadora, las tasas de retorno de una inversión y los puntajes del SAT son solo algunos. El campo de confiabilidad depende de una variedad de variables aleatorias continuas, al igual que todas las áreas de análisis de riesgos.

La imagen muestra plantas de rábano de diversas alturas brotando de la tierra. — Figura\(\PageIndex{1}\) Las alturas de estas plantas de rábano son variables aleatorias continuas. (Crédito: Rev Stan)

Nota

Los valores de las variables aleatorias discretas y continuas pueden ser ambiguos. Por ejemplo, si\(X\) es igual al número de millas (a la milla más cercana) que conduces para trabajar, entonces\(X\) es una variable aleatoria discreta. Usted cuenta las millas. Si\(X\) es la distancia que conduces para trabajar, entonces mides valores de\(X\) y\(X\) es una variable aleatoria continua. Para un segundo ejemplo, si\(X\) es igual al número de libros en una mochila, entonces\(X\) es una variable aleatoria discreta. Si\(X\) es el peso de un libro, entonces\(X\) es una variable aleatoria continua porque se miden los pesos. La forma en que se define la variable aleatoria es muy importante.