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2.1: Introducción y ejemplos

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    En estadística, organizamos los datos en gráficas, que (cuando se crean adecuadamente) son herramientas poderosas para ayudarnos a comprender, interpretar y analizar los fenómenos que estudiamos.

    Aquí hay un ejemplo de datos brutos, el mes de cierre del precio de las acciones (ajustado por divisiones) de Apple Inc. de diciembre de 1999 a diciembre de 2016 9:

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    La mayoría de la gente miraría estos datos y sería incapaz de analizar o interpretar lo que ha sucedido en Apple. Sin embargo un simple gráfico de líneas a lo largo del tiempo es mucho más fácil de entender:

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    El gráfico de líneas cuenta la historia de Apple, desde el accidente de dot.com en 2000, hasta la introducción del primer iPod en 2005, el primer teléfono inteligente en 2007, el colapso económico de 2008 y la competencia de otros sistemas operativos, como Android:

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    Las gráficas pueden ayudar a separar la percepción de la realidad. La organización de encuestas Gallup ha hecho anualmente la pregunta “¿Hay más delitos en Estados Unidos que hace un año, o menos?” En prácticamente todas las encuestas realizadas, una gran mayoría ha dicho que la delincuencia ha subido. 10

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    Sin embargo, datos reales del Departamento de Justicia de Estados Unidos muestran que las tasas de delitos violentos en realidad han disminuido en casi todos los casos desde 1990. 11

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    Quizás la gente se vea influenciada por historias en las noticias, que pueden sensacionalizar el crimen, pero aquí hay un ejemplo de dónde podemos usar estadísticas para desafiar estas falsas percepciones.

    Aquí hay otros dos ejemplos de gráficas de datos. Haz tu propia interpretación:

    • Pew Research realizó un estudio en 2013 sobre cómo las tasas de delincuencia inmigrante de Primera Generación se comparan con los estadounidenses de segunda generación y nativos. 12
    • The Next Big Future realizó un estudio comparando las muertes causadas por la creación de energía a partir de diferentes fuentes: carbón, petróleo y nuclear. 13

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