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Resumen (Unidad 3)

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    Video

    Video: Ejemplos en vivo — Diabetes (10:33 Total)

    Este resumen proporciona un resumen rápido del material que has aprendido en la unidad de probabilidad hasta el momento. Tenga en cuenta que este resumen no proporciona una cobertura completa del material, sino que solo enumera los puntos principales. Por lo tanto, le recomendamos que utilice este resumen solo como lista de verificación o revisión antes de pasar a la siguiente unidad, o antes de un examen.

    Observaciones Generales

    • La probabilidad es una disciplina por sí misma. En el contexto del panorama general de este curso, la probabilidad se utiliza para cuantificar la imperfección asociada a sacar conclusiones sobre toda la población basándose únicamente en una muestra aleatoria extraída de ella.
    • La probabilidad de un evento puede ser tan baja como 0 (cuando el evento es imposible) y tan alta como 1 (cuando el evento es cierto).
    • En algunos casos, la única manera de encontrar la probabilidad de un evento de interés es repitiendo el experimento aleatorio muchas veces y utilizando el enfoque de frecuencia relativa.
    • Cuando todos los resultados posibles de un experimento aleatorio son igualmente probables, la probabilidad de un evento es la fracción de resultados que lo satisfacen.
    • Hay muchas aplicaciones de probabilidad en las ciencias de la salud incluyendo sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo, valor predictivo negativo, riesgo relativo, odds ratios, por nombrar algunas.

    Principios de probabilidad

    Los principios de probabilidad nos ayudan a encontrar la probabilidad de eventos de ciertos tipos:

    • La Regla Complemento, P (no A) = 1 — P (A), es especialmente útil para encontrar eventos del tipo “al menos uno de...”
    • Para encontrar la probabilidad de eventos del tipo “A o B” (interpretado como A ocurre o B ocurre o ambos), utilizamos la Regla General de Adición: P (A o B) = P (A) + P (B) — P (A y B) .En el caso especial cuando A y B son disjuntos (no pueden suceder juntos; P (A y B) = 0) la Regla de Adición reduce a: P (A o B) = P (A) + P (B).
    • Para encontrar la probabilidad de eventos del tipo “A y B” (interpretados como ocurren tanto A como B), utilizamos la Regla General de Multiplicación: P (A y B) = P (A) * P (B | A). En el caso especial cuando A y B son independientes (la ocurrencia de un evento no tiene efecto sobre la probabilidad de que ocurra el otro; P (B | A) = P (B)) la Regla de Multiplicación se reduce a: P (A y B) = P (A) * P (B).
    • Tanto las versiones restringidas de la regla de adición (para eventos disjuntos) como la regla de multiplicación (para eventos independientes) se pueden extender a más de dos eventos.
    • P (B | A), la probabilidad condicional de que ocurra el evento B dado que el evento A ha ocurrido, puede verse como una reducción del espacio muestral S al evento A. La probabilidad condicional, entonces, es la fracción del evento A donde también ocurre B, P (B | A) = P (A y B)/P (A).
    • Asegúrese de seguir reglas de redondeo razonables para la probabilidad, incluyendo suficientes dígitos significativos y evitando cualquier redondeo en pasos intermedios.

    (Opcional) Lectura Exterior: Pequeño Manual — Probabilidad (≈ 1000 palabras)


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