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4.13: Resumen

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    Este capítulo continuó donde lo dejó el Capítulo 3. El foco todavía estaba principalmente en introducir conceptos básicos de R, pero esta vez al menos se puede ver cómo esos conceptos se relacionan con el análisis de datos:

    • Instalación, carga y actualización de paquetes. Saber cómo extender la funcionalidad de R instalando y usando paquetes es fundamental para convertirse en un usuario efectivo de R (Sección 4.2)
    • Cómo moverse. En la sección 4.3 se hablaba sobre cómo administrar tu espacio de trabajo y cómo mantenerlo ordenado. De igual manera, en la Sección 4.4 se habló sobre cómo conseguir que R interactúe con el resto del sistema de archivos.
    • Cargando y guardando datos. Finalmente, encontramos archivos de datos reales. Cargar y guardar datos es obviamente una habilidad crucial, una que discutimos en la Sección 4.5.
    • Cosas útiles para conocer sobre las variables. En particular, hablamos de valores especiales, nombres de elementos y clases (Sección 4.6).
    • Tipos de variables más complejos. R tiene una serie de tipos de variables importantes que serán útiles a la hora de analizar datos reales. Hablé de factores en la Sección 4.7, los marcos de datos en la Sección 4.8, las listas en la Sección 4.9 y las fórmulas en la Sección 4.10.
    • Funciones genéricas. ¿Cómo es que alguna función parece ser capaz de hacer muchas cosas diferentes? La sección 4.11 te dice cómo.
    • Obteniendo ayuda. Asumiendo que no estás buscando asesoramiento, la Sección 4.12 cubre varias posibilidades. Si buscas asesoramiento, bueno, este libro realmente no te puede ayudar ahí. Lo siento.

    This page titled 4.13: Resumen is shared under a CC BY-SA 4.0 license and was authored, remixed, and/or curated by Danielle Navarro via source content that was edited to the style and standards of the LibreTexts platform; a detailed edit history is available upon request.