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7.10: Coacción de datos de una clase a otra

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    A veces se quiere cambiar la clase variable. Esto puede suceder por todo tipo de razones. En ocasiones, cuando importas datos de archivos, te pueden llegar en el formato incorrecto: los números a veces se importan como texto, las fechas suelen importarse como texto, y muchas otras posibilidades además. Independientemente de cómo hayas terminado en esta situación, hay muy buenas posibilidades de que a veces quieras convertir una variable de una clase a otra. O, para usar el término correcto, se quiere coaccionar la variable de una clase a otra. La coerción es un poco complicada, así que aquí solo discutiré lo básico, usando algunos ejemplos simples.

    En primer lugar, supongamos que tenemos una variable x que se supone que representa un número, pero el archivo de datos que te han dado la ha codificado como texto. Imaginemos que la variable es algo así:

    x <- "100"  # the variable 
    class(x)    # what class is it?
    ## [1] "character"

    Obviamente, si quiero hacer cálculos usando x en su estado actual, R se va a poner muy molesto conmigo. Piensa que x es texto, ¡así que no me va a permitir intentar hacer matemáticas usándolo! Obviamente, necesitamos coaccionar x de carácter a numérico. Podemos hacerlo de una manera sencilla usando la función.numeric ():

    x <- as.numeric(x)  # coerce the variable
    class(x)            # what class is it?
    ## [1] "numeric"
    
    x + 1               # hey, addition works!
    ## [1] 101

    No es sorprendente que también podamos volver a convertirlo de nuevo si es necesario. La función que usamos para hacer esto es la función.character ():

    x <- as.character(x)   # coerce back to text
    class(x)               # check the class:
    ## [1] "character"

    Sin embargo, hay algunas limitaciones bastante obvias: no se puede coaccionar la cadena “hello world” en un número porque, bueno, no hay un número que le corresponda. O, al menos, no puedes hacer nada útil:

    as.numeric( "hello world" )  # this isn't going to work.
    ## Warning: NAs introduced by coercion
    
    ## [1] NA

    En este caso R no te da un mensaje de error; solo te da una advertencia, y luego dice que faltan los datos (ver Sección 4.6.1 para la interpretación de NA).

    Eso te da una idea de cómo cambiar entre datos numéricos y de caracteres. ¿Qué pasa con los datos lógicos? Para cubrir esto brevemente, coaccionar texto a datos lógicos es bastante intuitivo: se utiliza la función.logical (), y las cadenas de caracteres “T”, “TRUE”, “True” y “true” se convierten todas al valor lógico de TRUE. Del mismo modo “F”, “FALSO”, “Falso” y “falso” se convierten en FALSO. Todas las demás cadenas convierten a NA. Cuando retrocedes al revés usando como.character (), TRUE se convierte a “TRUE” y FALSE se convierte a “FALSO”. Convertir números a lógicos — de nuevo usando como.logical () — es sencillo. Siguiendo la convención en el estudio de la lógica, el número 0 se convierte en FALSO. Todo lo demás es VERDADERO. Volviendo usando como.numeric (), FALSE convierte a 0 y TRUE convierte a 1.


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