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12: Análisis de datos categóricos

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    Ahora que tenemos la teoría básica detrás de las pruebas de hipótesis, es el momento de comenzar a mirar pruebas específicas que se usan comúnmente en psicología. Entonces, ¿por dónde deberíamos empezar? No todos los libros de texto coinciden en por dónde empezar, pero voy a empezar con “χ 2 tests” (este capítulo) y “t-tests” (Capítulo 13). Ambas herramientas se utilizan con mucha frecuencia en la práctica científica, y aunque no son tan poderosas como el “análisis de varianza” (Capítulo 14) y la “regresión” (Capítulo 15) son mucho más fáciles de entender.

    El término “datos categóricos” es solo otro nombre para “datos de escala nominal”. No es nada de lo que no hayamos discutido ya, es solo que en el contexto del análisis de datos la gente tiende a usar el término “datos categóricos” en lugar de “datos de escala nominal”. No sé por qué. En cualquier caso, el análisis categórico de datos se refiere a una colección de herramientas que puedes usar cuando tus datos son de escala nominal. Sin embargo, hay muchas herramientas diferentes que se pueden utilizar para el análisis categórico de datos, y este capítulo solo cubre algunas de las más comunes.


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