Saltar al contenido principal
Library homepage
 
LibreTexts Español

14: Comparación de varias medias (ANOVA unidireccional)

  • Page ID
    151268
  • \( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)\(\newcommand{\AA}{\unicode[.8,0]{x212B}}\)

    En este capítulo se introduce una de las herramientas más utilizadas en estadística, conocida como “el análisis de varianza”, que suele denominarse ANOVA. La técnica básica fue desarrollada por Sir Ronald Fisher a principios del siglo XX, y es a él a quien le debemos la terminología bastante desafortunada. El término ANOVA es un poco engañoso, en dos aspectos. En primer lugar, aunque el nombre de la técnica se refiere a las varianzas, ANOVA se ocupa de investigar las diferencias en las medias. En segundo lugar, hay varias cosas diferentes por ahí a las que todas se les conoce como ANOVA, algunas de las cuales solo tienen una conexión muy tenue entre sí. Más adelante en el libro encontraremos una gama de diferentes métodos ANOVA que se aplican en situaciones bastante diferentes, pero para los fines de este capítulo solo consideraremos la forma más simple de ANOVA, en la que tenemos varios grupos diferentes de observaciones, y nos interesa saber si esos grupos difieren en términos de alguna variable de resultado de interés. Esta es la pregunta que se aborda mediante un ANOVA unidireccional.

    La estructura de este capítulo es la siguiente: En la Sección 14.1 voy a introducir un conjunto de datos ficticios que usaremos como ejemplo corriente a lo largo del capítulo. Después de introducir los datos, describiré la mecánica de cómo funciona realmente un ANOVA unidireccional (Sección 14.2) y luego me centraré en cómo se puede ejecutar uno en R (Sección 14.3). Estas dos secciones son el núcleo del capítulo. El resto del capítulo discute una serie de temas importantes que inevitablemente surgen al ejecutar un ANOVA, a saber, cómo calcular los tamaños de los efectos (Sección 14.4), pruebas post hoc y correcciones para comparaciones múltiples (Sección 14.5) y los supuestos en los que se basa ANOVA (Sección 14.6). También hablaremos sobre cómo verificar esos supuestos y algunas de las cosas que puedes hacer si se violan los supuestos (Secciones 14.7 a 14.10). Al final del capítulo hablaremos un poco sobre la relación entre ANOVA y otras herramientas estadísticas (Sección 14.11).


    This page titled 14: Comparación de varias medias (ANOVA unidireccional) is shared under a CC BY-SA 4.0 license and was authored, remixed, and/or curated by Danielle Navarro via source content that was edited to the style and standards of the LibreTexts platform; a detailed edit history is available upon request.