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5.3: El panorama general

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    Los conceptos e ideas que se presentan en este capítulo probablemente no sean intuitivos al principio. La probabilidad es un tema difícil para todos, pero las herramientas que nos brinda son increíblemente poderosas y nos permiten hacer cosas increíbles con el análisis de datos. Ellos son el corazón de cómo funcionan las estadísticas inferenciales.

    En resumen, la probabilidad de que ocurra un evento es el número de resultados que califican como ese evento (es decir, el número de formas en que el evento podría ocurrir) en comparación con el número total de resultados (es decir, cuántas cosas son posibles). Esto se extiende a gráficos como un gráfico circular, donde las rebanadas más grandes ocupan más del área y, por lo tanto, es más probable que se elijan al azar. Esta idea nos devuelve entonces a nuestra distribución normal, que también puede dividirse en regiones o áreas, cada una de las cuales está delimitada por una o dos\(z\) puntuaciones y corresponde a todas las\(z\) puntuaciones de esa región. La probabilidad de obtener aleatoriamente una\(z\) de esas puntuaciones en la región especificada se puede encontrar en la Tabla de Distribución Normal Estándar. Así, cuanto más grande es la región, más probable es un evento, y viceversa. Debido a que las colas de la distribución son, por definición, más pequeñas y vamos más lejos hacia la cola, la probabilidad o probabilidad de encontrar un resultado en los extremos se vuelve pequeña.


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