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2.3: Niveles de datos

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    Los datos también se pueden organizar en cuatro niveles de datos, Nominal, Ordinal, Intervalo y Ratio

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    Los datos nominales son datos cualitativos que solo definen atributos, no ranking jerárquico. Los ejemplos de datos nominales incluyen el color del cabello, la etnia, el género y cualquier pregunta de sí/no.

    Los datos ordinales son datos cualitativos que definen atributos con una clasificación jerárquica. Los ejemplos de datos nominales incluyen la clasificación de películas (G, PG, PG13, R, NC17), el tamaño de la camiseta (S, M L, XL) o su calificación de letra en un documento de término.

    La diferencia entre los datos nominales y ordinales es que los datos ordinales se pueden clasificar, mientras que los datos nominales son solo etiquetas.

    Los datos de intervalo son datos cuantitativos que tienen distancia significativa entre valores, pero no tienen un cero “verdadero”. Los datos de intervalo son numéricos, pero cero es solo un marcador de posición. Ejemplos de datos de intervalos incluyen la temperatura en grados Celsius y el año de nacimiento.

    Los datos de relación son datos cuantitativos que tienen distancia significativa entre valores, y tienen un cero “verdadero”. Los ejemplos de datos de relación incluyen el tiempo que lleva conducir al trabajo, el peso, la estatura y el número de hijos en una familia. La mayoría de los datos numéricos serán ratio.

    Una forma de distinguir la diferencia entre los datos de Intervalo y Relación es buscar si cero tiene el mismo valor bajo todas las unidades posibles. Por ejemplo cero grados Celsius no es lo mismo que cero grados Fahrenheit, por lo que la temperatura no tiene cero verdadero. Pero cero minutos, cero días, cero meses significan lo mismo, ya que para el tiempo cero significa “no hay tiempo”.


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