9.1: Estadística Inferencial

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La razón por la que realizamos investigaciones estadísticas es para obtener una comprensión sobre los fenómenos en una población. Por ejemplo, es posible que queramos saber si un fármaco potencial es efectivo en el tratamiento de una enfermedad. Dado que no es factible ni ético distribuir un fármaco experimental a toda la población, debemos estudiar un pequeño subconjunto de la población llamado muestra. Luego analizamos la muestra y hacemos una inferencia sobre la población con base en la muestra. Usando la teoría de probabilidad y el Teorema del Límite Central, podemos medir la confiabilidad de la inferencia.

Ejemplo: Valoración del valor de la vivienda

Lupe está tratando de vender su casa y necesita determinar el valor de mercado de la vivienda. La población en este ejemplo serían todas las viviendas que son similares a las suyas en el barrio.

El agente inmobiliario de Lupe elige para la muestra nueve viviendas recientes en este barrio que se vendieron en los últimos seis meses. Luego, el agente inmobiliario ajusta algunos de los precios de venta para dar cuenta de las diferencias entre la casa de Lupe y las casas vendidas.

A continuación el agente inmobiliario toma la media de la muestra ajustada y recomienda a Lupe un valor de mercado para la casa de Lupe de $450,000. El agente inmobiliario ha hecho una inferencia sobre el valor medio de la población.

Para medir la confiabilidad de la inferencia, el agente inmobiliario debe observar factores como: el pequeño tamaño de la muestra, los cambios en los valores de las viviendas en los últimos seis meses, o el hecho de que la casa de Lupe no es exactamente como las casas muestreadas.