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15.3.1: Capítulo 2 Laboratorio

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    Creación de Gráficos a partir de Datos (Capítulo 2 requerido)

    Abra el archivo MINITAB lab01.mpj desde el sitio web. Estos datos representan información de 700 instructores del popular sitio web ratemyprofessors.com. Todos los instructores son muestreados de Foothill‐De Anza Community College District. Aquí hay una descripción de los datos:

    Colegio Foothill o De Anza
    Smiley clipboard_e43d64387f70ccc8c8762ff3bd7319ef4.pngPositivoclipboard_e4d64b27b8f77a995a1c8ad961d0b72e7.png Neutroclipboard_e5c88c914685aa82eb0cf223416cc7979.png Negativo
    Foto El instructor tiene una foto
    Caliente clipboard_e315679a6a96f030392b8427af2fd3e49.pngInstructor tiene un chile
    Género Hombre o Mujer
    Depto Departamento Académico (ejemplo ‐ Matemáticas)
    División División Académica (ejemplo ‐ PSME)
    Num Número de calificaciones para ese miembro de la facultad
    En general Calificación de calidad general promedio (escala 1‐5, de menor a mayor)
    Facilidad Calificación promedio de facilidad (escala 1‐5, de más difícil a más fácil)

    Vamos a usar Minitab para hacer algunas gráficas de puntos para estos datos. Específicamente vamos a ver la Calificación Promedio de Calidad General e intentar hacer algunas comparaciones de grupos. Primero, hagamos algunas preguntas sobre estos datos.

    1. Identificar las variables cuantitativas.
    2. Identificar las variables categóricas.
    3. ¿Es esto un estudio observacional o un experimento? Explicar.
    4. ¿Cuál es la población?
    5. ¿Cuál es la muestra?
    6. ¿Crees que esta es una muestra representativa de todos los instructores de Foothill‐De Anza? Explicar.

    Ahora vamos a hacer algunas gráficas de puntos de la Calificación Promedio de Calidad General. Estos se pueden encontrar bajo el comando del menú GRÁFICOS en MINTAB

    clipboard_e21a6c031c924207955815e38103e0165.png

    1. Haz una gráfica de puntos de la Calificación de Calidad General Promedio de todos los Instructores. (Gráfica Simple de Puntos). Pegue la gráfica aquí y analice la gráfica de puntos. (Describir la forma, el centro, la difusión y las características inusuales de los datos)
    2. Haz una gráfica de puntos de la Calificación de Calidad General Promedio de todos los Instructores por género. (Con Gráfica de Puntos Grupos). Pegue la gráfica aquí. ¿Ves alguna diferencia en la calidad general entre machos y hembras?
    3. Haz una gráfica de puntos de la Calificación de Calidad General Promedio de todos los Instructores por universidad. (Con Gráfica de Puntos Grupos). Pegue la gráfica aquí. ¿Ves alguna diferencia en la calidad general entre los instructores de Foothill y De Anza?
    4. Haz una gráfica de puntos de la Calificación de Calidad General Promedio de todos los Instructores por picor. (Con Gráfica de Puntos Grupos). Pegue la gráfica aquí. ¿Ves alguna diferencia en la calidad general entre los instructores “Hot” y “Not Hot”?
    5. Escribe un párrafo resumiendo tus resultados. ¿Ves algún problema o sesgo con este estudio?

    Para graficar datos categóricos, puede usar gráficos circulares o gráficos de barras, los cuales se pueden encontrar en el comando del menú GRAPS en MINTAB

    1. Hacer un gráfico circular de la universidad variable categórica e interpretar la gráfica.

    clipboard_edf914ed0871df2c27e603f562bf7dabe.png

    1. Hacer un simple gráfico de barras de la variable categórica género e interpretar la gráfica.

    clipboard_e4faeac89d4a3bbd16bf4c26000a8b4cb.png

    1. Hacer un gráfico de barras agrupado de las variables universidad y género. ¿Qué significa esta gráfica?

    clipboard_e762d2972f82ef0f656fe60c6e0bdfc67.png

    1. Haz un gráfico de barras agrupado de las variables calientes y sonrientes. Compara la calificación de smiley por calificación de picor.

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