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15.3.7: Capítulo 8 Laboratorio

  • Page ID
    151485
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    Teorema de Límite Central

    Abra el archivo Minitab lab07.mpj desde el sitio web.

    La vida útil de las unidades de escaneo óptico sigue una distribución sesgada con\(\mu=100\) y\(\sigma=100\). Las cinco columnas etiquetadas CLT\(n\) = representan 1000 muestras aleatorias simuladas de 1, 5, 10, 30 y 100 de esta población.

    1. Haz gráficas de puntos de los 5 tamaños de muestra usando la opción Múltiple Y's Simple y pega el resultado aquí.

    clipboard_eddd471bbab01b4f04ca60c96f1273fba.png

    1. A medida que cambia el tamaño de la muestra, describa el cambio en el centro.
    2. A medida que cambia el tamaño de la muestra, describa el cambio en la propagación.
    3. A medida que cambia el tamaño de la muestra, describa el cambio de forma.
    1. Mediante el comando STAT>DISPLAY ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA, determinar la media y desviación estándar para cada uno de los cinco grupos Pega los resultados aquí.
      1. El Teorema del Límite Central establece que el Valor Esperado de\(\bar{X}\) es\(\mu\). A medida que aumenta el tamaño de la muestra, describa el cambio en la media. ¿Esto es consistente con el Teorema del Límite Central?
      2. El Teorema del Límite Central establece que la Desviación Estándar de\(\bar{X}\) es\(\sigma / \sqrt{n}\). A medida que aumenta el tamaño de la muestra, describa el cambio en la desviación estándar. ¿Esto es consistente con el Teorema del Límite Central?
    2. Lo que has observado son las tres partes importantes del Teorema del Límite Central para la distribución de la media muestral\(\bar{X}\). En sus propias palabras, describa estas tres partes importantes.

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