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1.2: Importancia de la Estadística

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    Objetivos de aprendizaje

    • Dar ejemplos de estadísticas encontradas en la vida cotidiana
    • Dar ejemplos de cómo las estadísticas pueden dar credibilidad a un argumento

    Como la mayoría de la gente, probablemente sientas que es importante “tomar el control de tu vida”. Pero, ¿qué significa esto? En parte, significa poder evaluar adecuadamente los datos y afirmaciones que te bombardean todos los días. Si no puedes distinguir el razonamiento bueno del defectuoso, entonces eres vulnerable a la manipulación y a decisiones que no son lo mejor para ti. Estadísticas proporciona herramientas que necesitas para reaccionar inteligentemente a la información que escuchas o lees. En este sentido, la estadística es una de las cosas más importantes que puedes estudiar.

    Para ser más específicos, aquí hay algunas afirmaciones que hemos escuchado en varias ocasiones. (¡No estamos diciendo que cada una de estas afirmaciones sea verdad!)

    • \(4\)fuera de\(5\) odontólogos recomiendan Dentine.
    • Casi\(85\%\) de los cánceres de pulmón en hombres y\(45\%\) mujeres están relacionados con el tabaco.
    • Los condones son efectivos\(94\%\) de la época.
    • Los nativos americanos son significativamente más propensos a ser golpeados cruzando la calle que las personas de otras etnias.
    • Las personas tienden a ser más persuasivas cuando miran a los demás directamente a los ojos y hablan fuerte y rápidamente.
    • Las mujeres ganan\(75\) centavos por cada dólar que gana un hombre cuando trabajan en el mismo trabajo.
    • Un nuevo estudio sorprendente muestra que comer claras de huevo puede aumentar la vida útil de uno.
    • La gente predice que es muy poco probable que alguna vez haya otro beisbolista con un promedio de bateo superior\(400\).
    • Existe la\(80\%\) posibilidad de que en una habitación llena de\(30\) gente que al menos dos personas compartan el mismo cumpleaños.
    • \(79.48\%\)de todas las estadísticas se conforman en el acto.

    Todas estas afirmaciones son de carácter estadístico. Sospechamos que algunos de ellos suenan familiares; si no, apostamos a que has escuchado otras afirmaciones como ellas. Observe lo diversos que son los ejemplos. Vienen de la psicología, la salud, el derecho, el deporte, los negocios, etc. De hecho, la interpretación de datos y datos aparecen en el discurso desde prácticamente todas las facetas de la vida contemporánea.

    Las estadísticas a menudo se presentan en un esfuerzo por agregar credibilidad a un argumento o consejo. Esto se puede ver prestando atención a los anuncios de televisión. Muchos de los números arrojados de esta manera no representan un análisis estadístico cuidadoso. Pueden ser engañosos y empujarte a tomar decisiones de las que podrías encontrar motivos para arrepentirte. Por estas razones, aprender sobre la estadística es un largo paso para tomar el control de tu vida. (No es, por supuesto, el único paso necesario para este propósito.) El presente libro de texto está diseñado para ayudarte a aprender lo esencial estadístico. Te va a convertir en un consumidor inteligente de reclamos estadísticos.

    Puedes dar el primer paso de inmediato. Para ser un consumidor inteligente de estadísticas, tu primer reflejo debe ser cuestionar las estadísticas que encuentres. El primer ministro británico Benjamin Disraeli es citado por Mark Twain diciendo: “Hay tres tipos de mentiras: mentiras, malditas mentiras y estadísticas”. Esta cita nos recuerda por qué es tan importante entender las estadísticas. Así que permítanos invitarle a reformar sus hábitos estadísticos a partir de ahora. Ya no aceptarás ciegamente números o hallazgos. En cambio, empezarás a pensar en los números, sus fuentes, y lo más importante, los procedimientos utilizados para generarlos.

    Hemos puesto el énfasis en defendernos contra reclamos fraudulentos envueltos como estadísticas. Cerramos esta sección con una nota más positiva. Tan importante como detectar el uso engañoso de la estadística es la apreciación del uso adecuado de la estadística. También se debe aprender a reconocer evidencia estadística que sustente una conclusión declarada. Las estadísticas están a tu alrededor, a veces se usan bien, a veces no. Debemos aprender a distinguir los dos casos.

    • Mikki Hebl

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