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2: Gráfica de distribuciones

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    Graficar datos es el primer y a menudo más importante paso en el análisis de datos. En este día de computadoras, los investigadores con demasiada frecuencia solo ven los resultados de complejos análisis informáticos sin nunca mirar de cerca los datos en sí mismos. Esto es tanto más desafortunado porque las computadoras pueden crear muchos tipos de gráficas de forma rápida y sencilla. Este capítulo abarca algunos tipos clásicos de gráficos como los gráficos de barras que fueron inventados por William Playfair en el siglo XVIII así como gráficas como las tramas de caja inventadas por John Tukey en el siglo XX.

    • 2.1: Graficar variables cualitativas
      En esta sección se examinan los métodos gráficos para mostrar los resultados de las entrevistas. Aprenderemos algunas lecciones generales sobre cómo graficar datos que caen en un pequeño número de categorías. En una sección posterior se considerará cómo graficar los datos numéricos en los que cada observación está representada por un número en algún rango. El punto clave sobre los datos cualitativos que nos ocupan en la presente sección es que no vienen con un ordenamiento preestablecido (la forma en que se ordenan los números).
    • 2.2: Variables cuantitativas
      Las variables cuantitativas son variables medidas en una escala numérica. La estatura, el peso, el tiempo de respuesta, la calificación subjetiva del dolor, la temperatura y la puntuación en un examen son ejemplos de variables cuantitativas. Las variables cuantitativas se distinguen de variables categóricas (a veces llamadas cualitativas) como el color favorito, la religión, la ciudad de nacimiento y el deporte favorito en el que no hay ningún orden o medición involucrados.
    • 2.3: Muestra de tallo y hoja
      Una visualización de tallo y hoja es un método gráfico de visualización de datos. Es particularmente útil cuando sus datos no son demasiado numerosos. En esta sección, explicaremos cómo construir e interpretar este tipo de gráficas.
    • 2.4: Histogramas
      Un histograma es un método gráfico para mostrar la forma de una distribución. Es particularmente útil cuando hay un gran número de observaciones.
    • 2.5: Polígonos de frecuencia
      Los polígonos de frecuencia son un dispositivo gráfico para comprender las formas de las distribuciones. Sirven para el mismo propósito que los histogramas, pero son especialmente útiles para comparar conjuntos de datos. Los polígonos de frecuencia también son una buena opción para mostrar distribuciones de frecuencia acumulativas.
    • 2.6: Parcelas de Caja
      Las gráficas de caja son útiles para identificar valores atípicos y para comparar distribuciones.
    • 2.7: Demostración de parcela de caja
    • 2.8: Gráficos de barras
      Los gráficos de barras se pueden usar para presentar otro tipo de información cuantitativa, no solo los recuentos de frecuencia en los histogramas.
    • 2.9: Gráficas de Líneas
      Un gráfico de líneas es un gráfico de barras con las partes superiores de las barras representadas por puntos unidos por líneas (el resto de la barra se suprime).
    • 2.10: Parcelas de puntos
      Las gráficas de puntos se pueden utilizar para mostrar varios tipos de información.
    • 2.11: Alfabetización estadística
    • 2.E: Gráfica de distribuciones (ejercicios)


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