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5.13: Demostración de Bayes

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    Objetivos de aprendizaje

    • Calcular probabilidades a partir de un diagrama de árbol
    • Calcular probabilidades en base al teorema de Bayes

    Instrucciones

    Esta demostración le permite examinar los efectos de la tasa base, la tasa de verdaderos positivos y la tasa de falsos positivos sobre la probabilidad de que una persona diagnosticada con la enfermedad\(X\) realmente tenga la enfermedad. La tasa base es la proporción de personas que tienen la enfermedad. La tasa de verdaderos positivos es la probabilidad de que una persona con la enfermedad dé positivo en la prueba. La tasa de falsos positivos es la probabilidad de que alguien que no tiene la enfermedad dé positivo. La manifestación se basa en la prueba de\(10,000\) personas. Se muestra un diagrama de árbol que muestra los resultados y cálculos basados en el teorema de Bayes. Siempre deben estar de acuerdo.

    Puedes cambiar los valores iniciales y luego presionar el botón “Calcular”.

    Instrucciones ilustradas

    La demostración del Teorema de Bayes comienza mostrando los resultados para la tasa base predeterminada, la tasa de positivo verdadero y la tasa de falsos positivos como se muestra en la siguiente captura de pantalla. Puedes cambiar cualquiera de estos tres números y hacer clic en el botón “Calcular” para obtener los resultados en función de los cambios que realices.

    bayes_demo1.jpg
    Figura\(\PageIndex{1}\): Teorema de Bayes' D emonstración

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