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11: Lógica de las pruebas de hipótesis

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    Al interpretar un hallazgo experimental, surge una pregunta natural en cuanto a si el hallazgo pudo haber ocurrido por casualidad. La prueba de hipótesis es un procedimiento estadístico para probar si el azar es una explicación plausible de un hallazgo experimental. Los conceptos erróneos sobre las pruebas de hipótesis son comunes tanto entre los profesionales como entre los estudiantes. Para ayudar a prevenir estos conceptos erróneos, este capítulo entra en más detalles sobre la lógica de la prueba de hipótesis de lo que es típico para un texto de nivel introductor.

    • 11.1: Introducción a las pruebas de hipótesis
    • 11.2: Pruebas de significación
      Es convencional concluir que la hipótesis nula es falsa si el valor de probabilidad es menor a 0.05. Investigadores más conservadores concluyen que la hipótesis nula es falsa solo si el valor de probabilidad es menor a 0.01. Cuando un investigador concluye que la hipótesis nula es falsa, se dice que el investigador rechazó la hipótesis nula. El valor de probabilidad por debajo del cual se rechaza la hipótesis nula se denomina nivel α (alfa) o simplemente α. También se le llama el nivel de significancia.
    • 11.3: Errores de Tipo I y II
      Un error Tipo I ocurre cuando una prueba de significancia da como resultado el rechazo de una hipótesis nula verdadera. Un error de Tipo II que se puede hacer en las pruebas de significancia es no rechazar una hipótesis nula falsa. A diferencia de un error de Tipo I, un error de Tipo II no es realmente un error. Cuando una prueba estadística no es significativa, significa que los datos no proporcionan evidencia contundente de que la hipótesis nula es falsa. La falta de significación no respalda la conclusión de que la hipótesis nula es cierta.
    • 11.4: Pruebas de una y Dos Colas
      Una probabilidad calculada en una sola cola de la distribución se denomina “probabilidad de una cola” y la probabilidad calculada en ambas colas de una distribución se denomina “probabilidad de dos colas”. Siempre debes decidir si vas a usar una probabilidad de una cola o una de dos colas antes de mirar los datos.
    • 11.5: Resultados significativos
      Cuando un valor de probabilidad está por debajo del nivel α, el efecto es estadísticamente significativo y se rechazan las hipótesis nulas. Sin embargo, no todos los efectos estadísticamente significativos deben tratarse de la misma manera. Por ejemplo, deberías tener menos confianza en que la hipótesis nula es falsa si p = 0.049 que p = 0.003. Por lo tanto, rechazar la hipótesis nula no es una propuesta de todo o ninguno.
    • 11.6: Resultados no significativos
    • 11.7: Pasos en las pruebas de hipótesis
    • 11.8: Pruebas de significancia e intervalos de confianza
    • 11.9: Conceptos erróneos de las pruebas de hipótesis
    • 11.10: Alfabetización estadística
    • 11.E: Lógica de las Pruebas de Hipótesis (Ejercicios)


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