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11.7: Pasos en las pruebas de hipótesis

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    Objetivos de aprendizaje

    • Ser capaz de establecer la hipótesis nula tanto para pruebas de una cola como de dos colas
    • Diferenciar entre un nivel de significancia y un nivel de probabilidad
    • Exponer los cuatro pasos involucrados en las pruebas de significancia
    1. El primer paso es especificar la hipótesis nula. Para una prueba de dos colas, la hipótesis nula suele ser que un parámetro es igual a cero aunque hay excepciones. Una hipótesis nula típica es\(\mu _1-\mu _2=0\) la que equivale a\(\mu _1=\mu _2\). Para una prueba de una cola, la hipótesis nula es que un parámetro es mayor o igual a cero o que un parámetro es menor o igual a cero. Si la predicción es que\(\mu _1\) es mayor que\(\mu _2\), entonces la hipótesis nula (la inversa de la predicción) es\(\mu _1-\mu _2\geq 0\). Esto equivale a\(\mu _1\leq \mu _2\).
    2. El segundo paso es especificar el\(\alpha\) nivel que también se conoce como el nivel de significancia. Los valores típicos son\(0.05\) y\(0.01\).
    3. El tercer paso es calcular el valor de probabilidad (también conocido como el\(p\) valor). Esta es la probabilidad de obtener un estadístico de muestra tan diferente o más diferente del parámetro especificado en la hipótesis nula dado que la hipótesis nula es verdadera.
    4. Finalmente, compare el valor de probabilidad con el\(\alpha\) nivel. Si el valor de probabilidad es menor entonces rechazas la hipótesis nula. Tenga en cuenta que rechazar la hipótesis nula no es una decisión de todo o ninguno. Cuanto menor sea el valor de probabilidad, más confianza podrá tener de que la hipótesis nula es falsa. Sin embargo, si su valor de probabilidad es mayor que el\(\alpha\) nivel convencional de\(0.05\), la mayoría de los científicos considerarán que sus hallazgos no son concluyentes. No rechazar la hipótesis nula no constituye soporte para la hipótesis nula. Simplemente significa que no tienes datos lo suficientemente fuertes como para rechazarlos.

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