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11.9: Conceptos erróneos de las pruebas de hipótesis

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    Objetivos de aprendizaje

    • Indique por qué el valor de probabilidad no es la probabilidad de que la hipótesis nula sea falsa
    • Explicar por qué un valor de probabilidad bajo no significa necesariamente que haya un gran efecto
    • Explicar por qué un resultado no significativo no significa que la hipótesis nula sea probablemente cierta

    Los conceptos erróneos sobre las pruebas de significación son comunes. En esta sección se enumeran tres importantes.

    1. Concepto erróneo: El valor de probabilidad es la probabilidad de que la hipótesis nula sea falsa.

      Interpretación adecuada: El valor de probabilidad es la probabilidad de un resultado como extremo o más extremo dado que la hipótesis nula es verdadera. Es la probabilidad de los datos dada la hipótesis nula. No es la probabilidad de que la hipótesis nula sea falsa.
    2. Concepto erróneo: Un valor de probabilidad bajo indica un efecto grande.

      Interpretación adecuada: Un valor de probabilidad bajo indica que el resultado de la muestra (o uno más extremo) sería muy improbable si la hipótesis nula fuera cierta. Un valor de probabilidad bajo puede ocurrir con tamaños de efecto pequeños, particularmente si el tamaño de la muestra es grande.
    3. Concepto erróneo: Un resultado no significativo significa que la hipótesis nula es probablemente cierta.

      Interpretación adecuada: Un resultado no significativo significa que los datos no demuestran de manera concluyente que la hipótesis nula es falsa.

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