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2.1: Preludio a la Estadística Descriptiva

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    Habilidades para Desarrollar

    Al final de este capítulo, el alumno deberá ser capaz de:

    • Visualice los datos gráficamente e interprete gráficas: stemplots, histogramas y box plots.
    • Reconocer, describir y calcular las medidas de ubicación de los datos: cuartiles y percentiles.
    • Reconocer, describir y calcular las medidas del centro de datos: media, mediana y modo.
    • Reconocer, describir y calcular las medidas de la dispersión de los datos: varianza, desviación estándar y rango.

    Una vez que hayas recopilado datos, ¿qué harás con ellos? Los datos pueden describirse y presentarse en muchos formatos diferentes. Por ejemplo, supongamos que está interesado en comprar una casa en un área determinada. Es posible que no tengas idea de los precios de las casas, por lo que podrías pedirle a tu agente inmobiliario que te dé un conjunto de datos de muestra de precios. Mirar todos los precios en la muestra a menudo es abrumador. Una mejor manera podría ser mirar el precio medio y la variación de los precios. La mediana y la variación son solo dos formas en las que aprenderás a describir los datos. Tu agente también podría proporcionarte un gráfico de los datos.

    Figura\(\PageIndex{1}\): Cuando tengas grandes cantidades de datos, necesitarás organizarlos de una manera que tenga sentido. Estas boletas de una elección son rodadas junto con boletas similares para mantenerlas organizadas. (crédito: William Greeson)

    En este capítulo, estudiarás formas numéricas y gráficas de describir y mostrar tus datos. Esta área de la estadística se llama “Estadística Descriptiva”. Aprenderás a calcular, y aún más importante, a interpretar estas medidas y gráficas.

    Una gráfica estadística es una herramienta que te ayuda a aprender sobre la forma o distribución de una muestra o una población. Una gráfica puede ser una forma más efectiva de presentar datos que una masa de números porque podemos ver dónde se agrupan los datos y dónde solo hay unos pocos valores de datos. Los periódicos e Internet utilizan gráficos para mostrar tendencias y permitir a los lectores comparar hechos y cifras rápidamente. Los estadísticos suelen graficar los datos primero para obtener una imagen de los datos. Entonces, se pueden aplicar herramientas más formales.

    Algunos de los tipos de gráficos que se utilizan para resumir y organizar datos son la gráfica de puntos, la gráfica de barras, el histograma, la gráfica de tallo y hoja, el polígono de frecuencia (un tipo de gráfico de líneas discontinuas), el gráfico circular y el diagrama de caja. En este capítulo, veremos brevemente las gráficas de tallo y hoja, los gráficos de líneas y los gráficos de barras, así como los polígonos de frecuencia y los gráficos de series de tiempo. Nuestro énfasis estará en los histogramas y las parcelas de caja.

    Este libro contiene instrucciones para construir un histograma y una gráfica de caja para las calculadoras TI-83+ y TI-84. El sitio web de Texas Instruments (TI) proporciona instrucciones adicionales para usar estas calculadoras.


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