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6: Distribuciones de muestreo

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    Un estadístico, como la media de la muestra o la desviación estándar de la muestra, es un número calculado a partir de una muestra. Dado que una muestra es aleatoria, cada estadística es una variable aleatoria: varía de una muestra a otra de una manera que no se puede predecir con certeza. Como variable aleatoria tiene una media, una desviación estándar y una distribución de probabilidad. La distribución de probabilidad de un estadístico se denomina distribución de muestreo. Por lo general, las estadísticas de muestra no son fines en sí mismos, sino que se calculan para estimar los parámetros poblacionales correspondientes. Este capítulo introduce los conceptos de la media, la desviación estándar y la distribución muestral de un estadístico muestral, con énfasis en la media muestral

    • 6.1: La media y la desviación estándar de la media muestral
      La media muestral es una variable aleatoria y como variable aleatoria, la media muestra tiene una distribución de probabilidad, una media y una desviación estándar. Existen fórmulas que relacionan la media y desviación estándar de la media de la muestra con la media y desviación estándar de la población de la que se extrae la muestra.
    • 6.2: La distribución muestral de la media muestral
      Este fenómeno de la distribución muestral de la media tomando forma de campana a pesar de que la distribución poblacional no es en forma de campana ocurre en general. La importancia del Teorema del Límite Central es que nos permite hacer declaraciones de probabilidad sobre la media muestral, específicamente en relación a su valor en comparación con la media poblacional, como veremos en los ejemplos
    • 6.3: La Proporción de la Muestra
      A menudo, el muestreo se realiza con el fin de estimar la proporción de una población que tiene una característica específica.
    • 6.E: Distribuciones de Muestreo (Ejercicios)
      Estos son ejercicios de tarea para acompañar el Textmap creado para “Estadísticas Introductorias” por Shafer y Zhang.


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