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6: Muestras aleatorias

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    La estimación puntual se refiere al proceso de estimar un parámetro a partir de una distribución de probabilidad, con base en datos observados de la distribución. Es uno de los temas centrales de la estadística matemática. En este capítulo, exploraremos los métodos más comunes de estimación puntual: el método de los momentos, el método de máxima verosimilitud y los estimadores de Bayes. También estudiamos propiedades importantes de los estimadores, incluyendo suficiencia e integridad, y la cuestión básica de si un estimador es el mejor posible.


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