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16: Procesos de Markov

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    Un proceso de Markov es un proceso aleatorio en el que el futuro es independiente del pasado, dado el presente. Así, los procesos de Markov son los análogos estocásticos naturales de los procesos deterministas descritos por ecuaciones diferenciales y de diferencia. Forman una de las clases más importantes de procesos aleatorios.


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