10.1: Diferencia de medias

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Page ID: 151011

Foster et al.
University of Missouri-St. Louis, Rice University, & University of Houston, Downtown Campus via University of Missouri’s Affordable and Open Access Educational Resources Initiative

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En el último capítulo, aprendimos sobre las diferencias de medias, es decir, el valor promedio de las puntuaciones de diferencia. Esas puntuaciones de diferencia vinieron de UN grupo y DOS puntos de tiempo (o dos perspectivas). Ahora, trataremos la diferencia de las medias, es decir, los valores promedio de grupos separados que están representados por estadísticas descriptivas separadas. Este análisis involucra DOS grupos y UN punto de tiempo. Al igual que con todas nuestras otras pruebas, ambos análisis se refieren a una sola variable.

Es muy importante mantener separadas estas dos pruebas y comprender las distinciones entre ellas porque evalúan preguntas muy diferentes y requieren enfoques diferentes a los datos. En caso de duda, piense en cómo se recolectaron los datos y de dónde provienen. Si vinieron de dos puntos de tiempo con las mismas personas (a veces referidos como datos “longitudinales”), sabe que está trabajando con datos de medidas repetidas (la medición literalmente se repitió) y utilizará una\(t\) prueba de mediciones repetidas/muestras dependientes. Si vino de un solo punto temporal que usaba grupos separados, es necesario observar la naturaleza de esos grupos y si están relacionados. ¿Pueden los individuos de un grupo ser emparejados de manera significativa con uno y solo un individuo del otro grupo? Por ejemplo, ¿son una pareja romántica? Si es así, llamamos a esos datos coincidentes y usamos una\(t\) prueba de pares coincidentes/muestras dependientes. Sin embargo, si no hay una manera lógica o significativa de vincular individuos a través de grupos, o si no hay superposición entre los grupos, entonces decimos que los grupos son independientes y usamos la\(t\) prueba de muestras independientes, el tema de este capítulo.