12.8: Simulación de t correlacionada

Última actualización
Guardar como PDF

Page ID: 152019

\( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)\(\newcommand{\AA}{\unicode[.8,0]{x212B}}\)

Objetivos de aprendizaje

Afirma el efecto del aumento\(r\) en el poder

Instrucciones

Esta simulación demuestra la\(t\) prueba para observaciones correlacionadas. Al hacer clic en el botón “muestra”,\(12\) los sujetos con puntuaciones en dos condiciones son muestreados de una población. Cada población se distribuye normalmente con una desviación estándar de\(4\). La media para la condición\(1\) es\(15\) y la media para la condición\(2\) es\(13\). La correlación poblacional inicial entre las condiciones es\(0.5\), aunque se puede cambiar eso. Los datos de la muestra de\(12\) sujetos se graficaron con una línea que conecta los dos puntos de datos para un sujeto. Las puntuaciones de diferencia (Condición\(A\) - Condición\(B\)) se computan y graficaron también y se muestran en una tabla. La parte inferior de la simulación muestra la puntuación de diferencia media, la desviación estándar de las puntuaciones de diferencia, el error estándar de la puntuación de diferencia media, el valor de\(t\), y el valor de\(p\).

Instrucciones ilustradas

Demostración de video

El video comienza ejecutando simulaciones con la correlación poblacional establecida en\(0.5\). Se ejecutan más simulaciones con la correlación establecida en\(0.1\). Al ver el video y ejecutar simulaciones por usted mismo, vea si puede determinar una correspondencia entre un aspecto de la gráfica y la desviación estándar de las puntuaciones de diferencia. Específicamente, observe el grado en que las líneas divergen de ser paralelas y la desviación estándar. ¿Qué efecto tiene el aumento de la correlación en las líneas paralelas y la desviación estándar? ¿Qué efecto tiene el aumento de la correlación?