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LibreTexts Español

2: Trabajar con datos

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    150740
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    Learning Objectives

    Having read this chapter, you should be able to:

    • Distinguish between different types of variables (quantitative/qualitative, binary/integer/real, discrete/continuous) and give examples of each of these kinds of variables
    • Distinguish between the concepts of reliability and validity and apply each concept to a particular dataset

    • 2.1: ¿Qué son los datos?
      El primer punto importante sobre los datos es que los datos son - lo que significa que la palabra “datos” es plural (aunque algunas personas no están de acuerdo conmigo en esto). También podría preguntarse cómo pronunciar “data” — digo “day-tah” pero conozco a mucha gente que dice “dah-tah” y a pesar de esto he podido seguir siendo amigo de ellos. Ahora bien, si los oí decir “los datos son” entonces ese sería un tema mayor...
    • 2.2: Mediciones discretas versus continuas
      Una medición discreta es aquella que toma uno de un conjunto de valores particulares. Estos podrían ser valores cualitativos (por ejemplo, diferentes razas de perros) o valores numéricos (por ejemplo, cuántos amigos tiene uno en Facebook). Una medición continua es aquella que se define en términos de un número real. Podría caer en cualquier parte de un rango particular de valores, aunque normalmente nuestras herramientas de medición limitarán la precisión con la que podemos medir.
    • 2.3: Lecturas sugeridas
    • 2.4: Apéndice
    • 2.5: ¿Qué hace que una buena medición?
      Por lo general, es imposible medir un constructo sin cierta cantidad de error. En el ejemplo anterior, puede que conozcas la respuesta pero podrías leer mal la pregunta y equivocarla. En otros casos existe un error intrínseco a la cosa que se está midiendo, como cuando medimos cuánto tiempo tarda una persona en responder en una simple prueba de tiempo de reacción, que variará de un ensayo a otro por muchas razones. Por lo general, queremos que nuestro error de medición sea lo más bajo posible.


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