7.10: Coacción de datos de una clase a otra
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A veces se quiere cambiar la clase variable. Esto puede suceder por todo tipo de razones. En ocasiones, cuando importas datos de archivos, te pueden llegar en el formato incorrecto: los números a veces se importan como texto, las fechas suelen importarse como texto, y muchas otras posibilidades además. Independientemente de cómo hayas terminado en esta situación, hay muy buenas posibilidades de que a veces quieras convertir una variable de una clase a otra. O, para usar el término correcto, se quiere coaccionar la variable de una clase a otra. La coerción es un poco complicada, así que aquí solo discutiré lo básico, usando algunos ejemplos simples.
En primer lugar, supongamos que tenemos una variable x
que se supone que representa un número, pero el archivo de datos que te han dado la ha codificado como texto. Imaginemos que la variable es algo así:
x <- "100" # the variable
class(x) # what class is it?
## [1] "character"
Obviamente, si quiero hacer cálculos usando x
en su estado actual, R se va a poner muy molesto conmigo. Piensa que x
es texto, ¡así que no me va a permitir intentar hacer matemáticas usándolo! Obviamente, necesitamos coaccionar x
de carácter a numérico. Podemos hacerlo de una manera sencilla usando la función.numeric ()
:
x <- as.numeric(x) # coerce the variable
class(x) # what class is it?
## [1] "numeric"
x + 1 # hey, addition works!
## [1] 101
No es sorprendente que también podamos volver a convertirlo de nuevo si es necesario. La función que usamos para hacer esto es la función.character ()
:
x <- as.character(x) # coerce back to text
class(x) # check the class:
## [1] "character"
Sin embargo, hay algunas limitaciones bastante obvias: no se puede coaccionar la cadena “hello world”
en un número porque, bueno, no hay un número que le corresponda. O, al menos, no puedes hacer nada útil:
as.numeric( "hello world" ) # this isn't going to work.
## Warning: NAs introduced by coercion
## [1] NA
En este caso R no te da un mensaje de error; solo te da una advertencia, y luego dice que faltan los datos (ver Sección 4.6.1 para la interpretación de NA
).
Eso te da una idea de cómo cambiar entre datos numéricos y de caracteres. ¿Qué pasa con los datos lógicos? Para cubrir esto brevemente, coaccionar texto a datos lógicos es bastante intuitivo: se utiliza la función.logical ()
, y las cadenas de caracteres “T”
, “TRUE”
, “True”
y “true”
se convierten todas al valor lógico de TRUE
. Del mismo modo “F”
, “FALSO”
, “Falso”
y “falso”
se convierten en FALSO
. Todas las demás cadenas convierten a NA
. Cuando retrocedes al revés usando como.character ()
, TRUE
se convierte a “TRUE”
y FALSE
se convierte a “FALSO”
. Convertir números a lógicos — de nuevo usando como.logical ()
— es sencillo. Siguiendo la convención en el estudio de la lógica, el número 0
se convierte en FALSO
. Todo lo demás es VERDADERO
. Volviendo usando como.numeric ()
, FALSE
convierte a 0
y TRUE
convierte a 1
.