11: Prueba de Hipótesis
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— Ludwig Wittgenstein 156
En el último capítulo, discutí las ideas detrás de la estimación, que es una de las dos “grandes ideas” en la estadística inferencial. Ahora es el momento de llamar la atención a la otra gran idea, que es la prueba de hipótesis. En su forma más abstracta, las pruebas de hipótesis realmente son una idea muy simple: el investigador tiene alguna teoría sobre el mundo, y quiere determinar si los datos realmente apoyan esa teoría. Sin embargo, los detalles son desordenados, y la mayoría de la gente encuentra que la teoría de las pruebas de hipótesis es la parte más frustrante de las estadísticas. La estructura del capítulo es la siguiente. En primer lugar, voy a describir cómo funcionan las pruebas de hipótesis, con bastante detalle, usando un ejemplo de ejecución simple para mostrarte cómo se “construye” una prueba de hipótesis. Intentaré evitar ser demasiado dogmático mientras lo hago, y enfocarme en cambio en la lógica subyacente del procedimiento de prueba. 157 Después, pasaré un poco de tiempo hablando de los diversos dogmas, reglas y herejías que rodean la teoría de las pruebas de hipótesis.