15.3.9: Capítulo 10 Laboratorio

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Prueba de hipótesis de una población

Año	Año de Venta
Precio	Precio de venta en miles
Recámaras	Número de habitaciones
Pies cuadrados	Tamaño de la casa en 100 pies cuadrados
Alberca	¿Una casa tiene alberca? (Sí/No)
Garage	¿Una casa tiene cochera? (Sí/No)
Bath	Número de Baños
Distancia	Distancia en millas del centro de la ciudad
Ciudad	Región de la ciudad (Fresno, Los Ángeles, Sacramento, San Francisco, San José)
Escuela	Calificación del Distrito Escolar (Pobre, Justo, Bueno, Excelente)

Se quiere realizar una prueba de hipótesis sobre los precios medios de las viviendas en California utilizando el archivo de datos de vivienda: vivienda.mpj. Al nivel de significancia del 1%, diseñe la prueba para la hipótesis de que el precio medio de la vivienda es superior a $850,000.
1. Primero cree una gráfica de punto para los datos de precios y pegue los resultados aquí. ¿El valor de $850,000 parece estar en el centro de los datos, por encima del centro de los datos, o por debajo del centro de los datos?
2. Indicar las hipótesis nulas y alternativas en palabras.
3. Indicar las hipótesis nulas y alternativas en los parámetros poblacionales.
4. ¿Qué modelo eliges y qué supuestos son necesarios? ¿Crees que la asimetría y el alto valor atípico son un problema a la hora de elegir este modelo?
5. Realizar la prueba a un nivel de significancia de 1%, utilizando el comando MINITAB Stat>Estadística Básica>1 Población$t$ ‐test. Asegúrate de elegir las opciones para configurar$H_a$. Pega los resultados aquí. Todos los datos de precios están en miles de dólares, por lo que ingresaría $850,000 como 850.
6. ¿Rechazas o no rechazas$H_o$?
7. Exponga su conclusión en el contexto del problema.
8. Usando la calculadora de energía en línea o Minitab, determine la potencia de la prueba si la media poblacional es realmente de $900,000. Supongamos que la desviación estándar es de $450,000. (Recuerda que los datos se ingresan en $ miles).
9. Usando la calculadora de energía en línea o Minitab, determine el tamaño de la muestra necesario para tener 95% de potencia para la prueba.
Desea realizar una prueba de hipótesis sobre la desviación estándar de los precios de las viviendas en California utilizando el archivo de datos de vivienda: vivienda.mpj. Al nivel de significancia del 5%, diseñe una prueba para sustentar la afirmación de que el precio de la vivienda de desviación estándar no es de $400,000.
1. Indicar las hipótesis nulas y alternativas en palabras.
2. Indicar las hipótesis nulas y alternativas en los parámetros poblacionales.
3. ¿Qué modelo eliges y qué supuestos son necesarios?
4. Realizar la prueba a un nivel de significancia del 5%, utilizando el comando MINITAB Stat>Estadísticas Básicas>1 Varianza. Asegúrate de elegir las opciones para configurar$H_a$. Pega los resultados aquí.
5. ¿Rechazas o no rechazas$H_o$?
6. Exponga su conclusión en el contexto del problema.
Para los datos de vivienda anteriores, queremos apoyar la afirmación de que el porcentaje de viviendas en California con garajes es superior al 60%. Vamos a realizar una Prueba de Hipótesis utilizando un nivel de significancia del 10%.
1. Indicar las hipótesis nulas y alternativas en palabras.
2. Indicar las hipótesis nulas y alternativas en los parámetros poblacionales.
3. Cree un gráfico de barras de garajes y en Opción de gráfico, haga clic en el cuadro para mostrarlo$y$ como porcentaje. ¿El gráfico de barras respalda la afirmación de que más del 60% de las viviendas tienen garajes?
4. ¿Qué modelo eliges y qué supuestos son necesarios?
5. Usando la calculadora de energía en línea, determine la potencia de la prueba si la proporción de población menor$H_a$ es 0.65
6. Realizar la prueba a un nivel de significancia del 5%, utilizando el comando MINITAB Stat>Estadística Básica>1 Proporción. Asegúrate de elegir las opciones para configurar$H_a$. Pega los resultados aquí.
7. ¿Rechazas o no rechazas$H_o$?
8. Exponga su conclusión en el contexto del problema.

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