15.3.9: Capítulo 10 Laboratorio
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Prueba de hipótesis de una población
Año | Año de Venta |
Precio | Precio de venta en miles |
Recámaras | Número de habitaciones |
Pies cuadrados | Tamaño de la casa en 100 pies cuadrados |
Alberca | ¿Una casa tiene alberca? (Sí/No) |
Garage | ¿Una casa tiene cochera? (Sí/No) |
Bath | Número de Baños |
Distancia | Distancia en millas del centro de la ciudad |
Ciudad | Región de la ciudad (Fresno, Los Ángeles, Sacramento, San Francisco, San José) |
Escuela | Calificación del Distrito Escolar (Pobre, Justo, Bueno, Excelente) |
- Se quiere realizar una prueba de hipótesis sobre los precios medios de las viviendas en California utilizando el archivo de datos de vivienda: vivienda.mpj. Al nivel de significancia del 1%, diseñe la prueba para la hipótesis de que el precio medio de la vivienda es superior a $850,000.
- Primero cree una gráfica de punto para los datos de precios y pegue los resultados aquí. ¿El valor de $850,000 parece estar en el centro de los datos, por encima del centro de los datos, o por debajo del centro de los datos?
- Indicar las hipótesis nulas y alternativas en palabras.
- Indicar las hipótesis nulas y alternativas en los parámetros poblacionales.
- ¿Qué modelo eliges y qué supuestos son necesarios? ¿Crees que la asimetría y el alto valor atípico son un problema a la hora de elegir este modelo?
- Realizar la prueba a un nivel de significancia de 1%, utilizando el comando MINITAB Stat>Estadística Básica>1 Población\(t\) ‐test. Asegúrate de elegir las opciones para configurar\(H_a\). Pega los resultados aquí. Todos los datos de precios están en miles de dólares, por lo que ingresaría $850,000 como 850.
- ¿Rechazas o no rechazas\(H_o\)?
- Exponga su conclusión en el contexto del problema.
- Usando la calculadora de energía en línea o Minitab, determine la potencia de la prueba si la media poblacional es realmente de $900,000. Supongamos que la desviación estándar es de $450,000. (Recuerda que los datos se ingresan en $ miles).
- Usando la calculadora de energía en línea o Minitab, determine el tamaño de la muestra necesario para tener 95% de potencia para la prueba.
- Desea realizar una prueba de hipótesis sobre la desviación estándar de los precios de las viviendas en California utilizando el archivo de datos de vivienda: vivienda.mpj. Al nivel de significancia del 5%, diseñe una prueba para sustentar la afirmación de que el precio de la vivienda de desviación estándar no es de $400,000.
- Indicar las hipótesis nulas y alternativas en palabras.
- Indicar las hipótesis nulas y alternativas en los parámetros poblacionales.
- ¿Qué modelo eliges y qué supuestos son necesarios?
- Realizar la prueba a un nivel de significancia del 5%, utilizando el comando MINITAB Stat>Estadísticas Básicas>1 Varianza. Asegúrate de elegir las opciones para configurar\(H_a\). Pega los resultados aquí.
- ¿Rechazas o no rechazas\(H_o\)?
- Exponga su conclusión en el contexto del problema.
- Para los datos de vivienda anteriores, queremos apoyar la afirmación de que el porcentaje de viviendas en California con garajes es superior al 60%. Vamos a realizar una Prueba de Hipótesis utilizando un nivel de significancia del 10%.
- Indicar las hipótesis nulas y alternativas en palabras.
- Indicar las hipótesis nulas y alternativas en los parámetros poblacionales.
- Cree un gráfico de barras de garajes y en Opción de gráfico, haga clic en el cuadro para mostrarlo\(y\) como porcentaje. ¿El gráfico de barras respalda la afirmación de que más del 60% de las viviendas tienen garajes?
- ¿Qué modelo eliges y qué supuestos son necesarios?
- Usando la calculadora de energía en línea, determine la potencia de la prueba si la proporción de población menor\(H_a\) es 0.65
- Realizar la prueba a un nivel de significancia del 5%, utilizando el comando MINITAB Stat>Estadística Básica>1 Proporción. Asegúrate de elegir las opciones para configurar\(H_a\). Pega los resultados aquí.
- ¿Rechazas o no rechazas\(H_o\)?
- Exponga su conclusión en el contexto del problema.