18.10: Pruebas Gratuitas de Distribución (Ejercicios)

Última actualización
Guardar como PDF

Page ID: 152056

\( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)\(\newcommand{\AA}{\unicode[.8,0]{x212B}}\)

Preguntas Generales

Q1

Para los siguientes datos, ¿de cuántas formas podrían organizarse los datos (incluyendo el arreglo original) de manera que la ventaja de la media del Grupo Experimental sobre la media del Grupo Control sea tan grande o mayor que la disposición original?

Experimental	Control
5	1
10	2
15	3
16	4
17	9

Q2

Para los datos del Problema 1, ¿de cuántas formas se pueden reorganizar los datos?

Q3

¿Cuál es la probabilidad de una cola para una prueba de la diferencia?

Q4

Para los siguientes datos, ¿de cuántas formas se pueden reorganizar los datos?

T1	T2	Control
7	14	0
8	19	2
11	21	5

Q5

En general, ¿son más potentes las pruebas de aleatorización de rangos o pruebas de aleatorización?

Q6

¿Cuál es la ventaja de las pruebas aleatorización de rangos sobre las pruebas de aleatorización

Q7

Pruebe si las diferencias entre las condiciones para los datos en el Problema 1 son significativas (una cola) en el\(0.01\) nivel usando una prueba de aleatorización de rangos.

Preguntas de casos prácticos

La siguiente pregunta utiliza datos del estudio de caso SAT y GPA.

Q8

Calcula Spearman's\(ρ\) para la relación entre UGPA y SAT.

La siguiente pregunta utiliza datos del estudio de caso Estereogramas.

Q9

Pruebe la diferencia de tendencia central entre las dos condiciones usando una prueba de aleatorización de rango (con la aproximación normal) con una prueba de una cola. Dar el\(Z\) y el\(p\).

La siguiente pregunta utiliza datos del estudio de caso Sonrisas y clemencia.

Q10

Pruebe la diferencia de tendencia central entre las cuatro condiciones usando una prueba de aleatorización de rango (con la aproximación normal). Regala la Plaza Chi y la\(p\).