12.4E: La ecuación de regresión (Ejercicio)
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| \(x\) | \(y\) | \(x\) | \(y\) |
|---|---|---|---|
| \ (x\) ">0 | \ (y\) ">2 | \ (x\) ">5 | \ (y\) ">12 |
| \ (x\) ">3 | \ (y\) ">8 | \ (x\) ">4 | \ (y\) ">9 |
| \ (x\) ">2 | \ (y\) ">7 | \ (x\) ">3 | \ (y\) ">9 |
| \ (x\) ">1 | \ (y\) ">3 | \ (x\) ">0 | \ (y\) ">3 |
| \ (x\) ">5 | \ (y\) ">13 | \ (x\) ">4 | \ (y\) ">10 |
Ejercicio 12.4.2
Dibuja una gráfica de dispersión de los datos.
Ejercicio 12.4.3
Utilice la regresión para encontrar la ecuación para la línea de mejor ajuste.
Responder
\(\hat{y} = 2.23 + 1.99x\)
Ejercicio 12.4.4
Dibuja la línea de mejor ajuste en el gráfico de dispersión.
Ejercicio 12.4.5
¿Cuál es la pendiente de la línea de mejor ajuste? ¿Qué representa?
Responder
La pendiente es 1.99 (\(b = 1.99\)). Significa que por cada acuerdo de aval que obtiene un jugador profesional, obtiene un promedio de otros $1.99 millones en pago cada año.
Ejercicio 12.4.6
¿Cuál es la\(y\) -intercepción de la línea de mejor ajuste? ¿Qué representa?
Ejercicio 12.4.7
¿Qué significa un\(r\) valor de cero?
Responder
Significa que no hay correlación entre los conjuntos de datos.
Ejercicio 12.4.8
¿Cuándo\(n = 2\) y\(r = 1\), son significativos los datos? Explicar.
Ejercicio 12.4.9
¿Cuándo\(n = 100\) y\(r = -0.89\), hay una correlación significativa? Explicar.